广搜

不多说,看描述

Problem Description
“连连看”相信很多人都玩过。没玩过也没关系,下面我给大家介绍一下游戏规则:在一个棋盘中,放了很多的棋子。如果某两个相同的棋子,可以通过一条线连起来(这条线不能经过其它棋子),而且线的转折次数不超过两次,那么这两个棋子就可以在棋盘上消去。不好意思,由于我以前没有玩过连连看,咨询了同学的意见,连线不能从外面绕过去的,但事实上这是错的。现在已经酿成大祸,就只能将错就错了,连线不能从外围绕过。
玩家鼠标先后点击两块棋子,试图将他们消去,然后游戏的后台判断这两个方格能不能消去。现在你的任务就是写这个后台程序。
 

Input
输入数据有多组。每组数据的第一行有两个正整数n,m(0
注意:询问之间无先后关系,都是针对当前状态的!
 

Output
每一组输入数据对应一行输出。如果能消去则输出"YES",不能则输出"NO"。
 

Sample Input
 
  
3 4 1 2 3 4 0 0 0 0 4 3 2 1 4 1 1 3 4 1 1 2 4 1 1 3 3 2 1 2 4 3 4 0 1 4 3 0 2 4 1 0 0 0 0 2 1 1 2 4 1 3 2 3 0 0
 

Sample Output
 
  
YES NO NO NO NO YES

经典广收,直接贴代码:

  1. #include
  2. #include
  3. #include
  4. using namespace std;
  5. #define maxn 1005
  6. int map[maxn][maxn];
  7. int d[maxn][maxn];
  8. int m, n, x2, y2;
  9. int dir[4][2] = {{1,0},{0,1},{-1,0},{0,-1}};
  10. struct node
  11. {
  12. int k, ways, x, y;
  13. friend bool operator < (node a, node b)
  14. {
  15. return a.k > b.k;
  16. }
  17. };

  18. int bfs(int x1, int y1);
  19. void clean();

  20. int main()
  21. {
  22. while(scanf("%d%d", &m, &n), m || n)
  23. {
  24. for(int i=1; i<=m; i++)
  25. for(int j=1; j<=n; j++)
  26. scanf("%d", &map[i][j]);

  27. int T, x1, y1;

  28. scanf("%d", &T);

  29. while(T--)
  30. {
  31. scanf("%d%d%d%d", &x1, &y1, &x2, &y2);

  32. if(!map[x1][y1] || map[x1][y1]!=map[x2][y2] || x1==x2&&y1==y2)
  33. {
  34. printf("NO\n");
  35. continue;
  36. }
  37. clean();
  38. int res = bfs(x1, y1);

  39. if(res)
  40. printf("YES\n");
  41. else
  42. printf("NO\n");
  43. }
  44. }

  45. return 0;
  46. }
  47. int bfs(int x1, int y1)
  48. {
  49. priority_queue que;
  50. node q, s;
  51. d[x1][y1] = q.k = -1, q.ways = -1, q.x = x1, q.y = y1;
  52. que.push(q);

  53. while(que.size())
  54. {
  55. q = que.top(), que.pop();

  56. if(q.k == 3)break;
  57. if(q.x == x2 && q.y == y2)return 1;

  58. for(int i=0; i<4; i++)
  59. {
  60. s.x = q.x + dir[i][0], s.y = q.y + dir[i][1];

  61. if(s.x>0&&s.x<=m && s.y>0&&s.y<=n && !map[s.x][s.y] || s.x==x2 && s.y==y2)
  62. {
  63. if(q.ways != i)s.k = q.k + 1;
  64. else s.k = q.k;
  65. s.ways = i;

  66. if(s.k <= d[s.x][s.y])
  67. {
  68. d[s.x][s.y] = s.k;
  69. que.push(s);
  70. }
  71. }
  72. }
  73. }

  74. return 0;
  75. }
  76. void clean()
  77. {
  78. for(int i=0; i<=m; i++)
  79. for(int j=0; j<=n; j++)
  80. d[i][j] = 10;
  81. }
### 广 (BFS) 算法模板与实现 广(BFS)是一种基于图的索算法,通常采用队列来实现逐层扩展节点的过程。以下是几种常见的 BFS 模板及其应用场景。 #### 图结构下的 BFS 实现 对于图结构,可以使用邻接表表示图,并通过队列完成 BFS 遍历过程。以下是一个 Python 的实现示例: ```python from collections import deque, defaultdict class Graph: def __init__(self): self.graph = defaultdict(list) def add_edge(self, u, v): self.graph[u].append(v) def bfs(self, start_node): visited = set() queue = deque([start_node]) result = [] while queue: node = queue.popleft() # 取出队首元素 if node not in visited: # 如果未访问过,则标记为已访问 visited.add(node) result.append(node) for neighbor in self.graph[node]: if neighbor not in visited: queue.append(neighbor) # 将邻居节点加入队列 return result ``` 上述代码展示了如何构建一个简单的无向图并通过 BFS 进行遍历[^2]。 --- #### 树结构下的 BFS 层次遍历 在二叉树场景下,可以通过队列实现层次遍历(即按层输出节点值)。下面提供了一个 C++ 和 Python 版本的例子: ##### **C++ 实现** ```cpp #include <vector> #include <queue> using namespace std; struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} }; vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) { vector<vector<int>> res; if (!root) return res; // 若根节点为空,直接返回空结果 queue<TreeNode*> q; q.push(root); while (!q.empty()) { int size = q.size(); vector<int> currentLevel; for (int i = 0; i < size; ++i) { // 处理当前层的所有节点 TreeNode* node = q.front(); q.pop(); currentLevel.push_back(node->val); // 记录当前节点值 if (node->left) q.push(node->left); // 左子节点入队 if (node->right) q.push(node->right); // 右子节点入队 } res.push_back(currentLevel); // 当前层的结果存入最终结果集 } return res; } ``` ##### **Python 实现** ```python from collections import deque class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def level_order_traversal(root): if not root: return [] result = [] queue = deque([root]) while queue: level_size = len(queue) current_level = [] for _ in range(level_size): # 遍历当前层的所有节点 node = queue.popleft() current_level.append(node.val) if node.left: queue.append(node.left) # 左子节点入队 if node.right: queue.append(node.right) # 右子节点入队 result.append(current_level) # 存储当前层的结果 return result ``` 此部分实现了针对二叉树的层序遍历功能[^4]。 --- #### 表格类型的 BFS 应用 当面对网格或矩阵问题时,BFS 常被用来解决最短路径等问题。例如在一个二维数组中寻找从起点到终点的最短距离。 ```python from collections import deque def shortest_path(grid, start, end): rows, cols = len(grid), len(grid[0]) directions = [(0, 1), (1, 0), (-1, 0), (0, -1)] # 上下左右四个方向移动 queue = deque([(start, 0)]) # 起点坐标以及步数初始化 visited = set([start]) # 使用集合记录已经访问过的点 while queue: (x, y), steps = queue.popleft() if (x, y) == end: # 找到目标点 return steps for dx, dy in directions: # 枚举四个方向 nx, ny = x + dx, y + dy if 0 <= nx < rows and 0 <= ny < cols and grid[nx][ny] != '#' and (nx, ny) not in visited: visited.add((nx, ny)) queue.append(((nx, ny), steps + 1)) # 下一状态入队 return -1 # 如果无法到达终点,返回 -1 ``` 这段代码适用于迷宫类问题中的最短路径求解[^1]。 --- ### 总结 广(BFS)的核心在于利用队列逐步探索每一层相邻节点,适合于解决诸如连通性检测、最短路径计算等经典问题。不同数据结构(如图、树、表格)都可以灵活应用 BFS 来解决问题。
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