tensorflow矩阵按维度复制tile

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本文详细解析了tf.tile()和numpy.tile()函数的工作原理，通过实例展示了如何使用这两个函数来复制数组元素，适用于深度学习和数据处理场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

tf.tile()类似于numpy.tile()

转自https://blog.youkuaiyun.com/qq_18433441/article/details/54897250
numpy.tile()是个什么函数呢，说白了，就是把数组沿各个方向复制

比如 a = np.array([0,1,2]), np.tile(a,(2,1))就是把a先沿x轴（就这样称呼吧）复制1倍，即没有复制，仍然是 [0,1,2]。再把结果沿y方向复制2倍，即最终得到

 array([[0,1,2],

             [0,1,2]])

同理：

>>> b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.tile(b, 2) #沿X轴复制2倍
array([[1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4]])
>>> np.tile(b, (2, 1))#沿X轴复制1倍（相当于没有复制），再沿Y轴复制2倍
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [1, 2],
       [3, 4]])