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本文介绍了CBAM（卷积块注意力模块），一种用于CNN的注意力机制，包括通道注意力和空间注意力。在Tensorflow2.0环境下，通过ResNet18和CIFAR100数据集进行了实现实战，展示了CBAM如何提升模型性能。
| CBAM:Convolutional Block Attention Module(注意力机制)+TensorFlow2.0复现！ |
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- 本论文来自ECCV2018，主要在传统的CNN上引入通道注意力机制和空间注意力机制提升性能。论文地址：
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