树结构:从基础概念到二叉树的实现与遍历
在数据结构的世界里,树是一种非常重要的非线性数据结构,它在许多实际应用中都发挥着关键作用。下面我们将深入探讨树的相关知识,包括基本概念、二叉树的类型、表示方法以及遍历算法。
树的基本概念
在了解树之前,我们先回顾一下线性数据结构,如数组、栈、队列和链表。这些结构的元素是线性排列的,而树则是一种非线性数据结构,它允许我们在不同的数据片段之间建立父子关系,从而以层次化的方式组织记录、数据和文件。例如,家族结构就可以用树来表示。
树的一些基本术语如下:
- 节点(Node) :树的每个元素都称为节点,它是树结构的主要组成部分,存储实际数据以及与其他节点的链接。
- 根节点(Root) :树中一个特殊指定的节点,它没有父节点,一棵树中只能有一个根节点。
- 父节点(Parent) :一个节点的直接前驱称为该节点的父节点。
- 子节点(Child) :一个节点的直接后继称为子节点,位于左侧的子节点称为左子节点,位于右侧的称为右子节点。
- 节点的度(Degree of Node) :给定树中一个节点的子树数量称为该节点的度,子树表示节点的后代。
- 终端节点(Terminal Node)或叶子节点(Leaf) :度为零的节点称为终端节点或叶子节点。
- 非终端节点(Non - Terminal Node) :除根节点外,