2016年9月,我中心余老师应邀为某单位进行java技术精讲培训,本次培训任务量很大,除了java框架等内容,客户还有javas及html5的知识需求,且客户学员基础较弱,任务还是很艰巨的。任何事情都是事在人为,加上老师多年的技术经验及授课经验,非常系统的为学员把所有的内容都完整呈现,为学员深入学习铺平了道路。学员们4天的时间也是很辛苦,但是都很认真,课上课下积极参与,积极沟通,收获很多。
四季度课程安排:
序号 |
课程名称 |
课程时间 |
地点 |
费用 |
1 |
【大数据处理技术-基于Hadoop/Yarn的实战(含Spark、Storm和Docker应用介绍 】 |
10月13日-10月15日 |
北京 |
5500 |
2 |
【软件重构与软件设计模式】 |
10月13日-10月14日 |
北京 |
4900 |
3 |
【高级系统架构师】 |
10月19日-10月21日 |
北京 |
5800 |
4 |
【数据仓库与数据挖掘(结合SPSS和WEKA案例)】 |
10月27日-10月29日 |
北京 |
5500 |
5 |
【新产品研发项目管理】 |
11月1日-11月3日 |
北京 |
5500 |
6 |
【产品设计之道】 |
11月2日-11月4日 |
北京 |
5800 |
7 |
【大数据实时处理–基于Spark的大数据实时处理及应用技术】 |
11月10日-11月12日 |
上海 |
5500 |
8 |
【安桌架构及开发技术】 |
11月11日-11月13日 |
北京 |
5000 |
9 |
【IT战略规划与企业架构】 |
12月27日-12月29日 |
上海 |
6800 |
10 |
【大数据分布式存储系统】 |
11月18日-11月19日 |
上海 |
5500 |
11 |
【互联网思维提升与电子商务转型】 |
11月18日-11月19日 |
北京 |
5500 |
12 |
【产品需求分析与用户体验】 |
11月19日-11月20日 |
北京 |
5000 |
13 |
【大数据分析挖掘-基于Hadoop/Mahout/MLlib的大数据挖掘(含Spark、Storm和Docker应用介绍 )】 |
11月24日-11月26日 |
北京 |
5500 |
14 |
【GJB5000A】 |
11月30日-12月2日 |
北京 |
5200 |
15 |
【Java技术精讲】 |
11月30日-12月3日 |
北京 |
5000 |
16 |
【军用仿真技术高级研修班】 |
12月8日-12月9日 |
北京 |
5800 |
17 |
【云计算与大数据处理技术】 |
12月8日-12月10日 |
北京 |
5500 |
18 |
【IOS应用开发与最佳实践】 |
12月14日-12月16日 |
北京 |
5000 |
19 |
【大数据实时处理–基于Spark的大数据实时处理及应用技术】 |
12月15日-12月17日 |
北京 |
5500 |
20 |
【高级软件需求分析师】 |
12月21日-12月23日 |
北京 |
5500 |
21 |
【Python和R数据挖掘技术-基于Python和R语言的数据挖掘和统计分析技术】 |
12月22日-12月24日 |
北京 |
5500 |