NuptOJ最小代价树——动态规划

最新推荐文章于 2022-03-20 19:55:16 发布
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该博客探讨了如何解决NuptOJ平台上的一个动态规划问题——最小代价树。通过给出的正整数序列，寻找在不改变数的位置下，使用括号进行加法运算以达到最小总和的算法。文章介绍了问题描述、输入输出格式，并提供了一个样例输入和输出。博主还提到了问题的来源和解决思路——使用动态规划。

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最小代价树

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描述

以下方法称为最小代价的字母树：给定一正整数序列，例如：4，1，2，3，在不改变数的位置的条件下把它们相加，并且用括号来标记每一次加法所得到的和。
例如：（（4+1）+ （2+3））=（（5）+（5））=10

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最小代价树（动态规划）
chrisblogtk的博客
04-08 1648
Description 　　以下方法称为最小代价的字母树：给定一正整数序列，例如：4，1，2，3，在不改变数的位置的条件下把它们相加，并且用括号来标记每一次加法所得到的和。  　　例如：（（4+1）+ （2+3））=（（5）+（5））=10。除去原数不4，1，2，3之外，其余都为中间结果，如5，5，10，将中间结果相加，得到：5+5+10=20，那么数20称为此数列的一个代价，若得到另一种算法
最小代价树
zwb8848happy的专栏
04-20 2839
题目： 描述 以下方法称为最小代价的字母树：给定一正整数序列，例如：4，1，2，3，在不改变数的位置的条件下把它们相加，并且用括号来标记每一次加法所得到的和。 例如：（（4+1）+ （2+3））=（（5）+（5））=10。除去原数不4，1，2，3之外，其余都为中间结果，如5，5，10，将中间结果相加，得到：5+5+10=20，那么数20称为此数列的一个代价，若得到另一种算法：（4+（（1+2
动态规划-最小代价子母树
飞个不停
10-31 2203
原理参照：http://blog.163.com/functioner@126/blog/static/17283815620109304450441/                 原文列举组合部分有点错误，应该为f[i,j]=min(f[i,j],f[k][j]+f[i-k][k+j]);                 #include #define LEN 100 int
[Swust OJ 404]--最小代价树(动态规划)
weixin_33859665的博客
06-18 190
题目链接：http://acm.swust.edu.cn/problem/code/745255/ Time limit(ms): 1000　　　　　　　　Memory limit(kb): 65535 Description 以下方法称为最小代价的字母树：给定一正整数序列，例如：4，1，2，3，在不改变数的位置的条件下把它们相加，并且用括号来标记每一次加...
动态规划算法，最小代价
shen332401890的专栏
06-22 2997
int tempType;                 int cost = 0;                 if (aString.charAt(i - 1) != bString.charAt(j - 1))                 {                     cost = 5;                 }
算法之路--最小代价生成树
weixin_34062469的博客
11-29 427
前言 一个无向连通图的生成树是极小连通子图 这句话是在我学习算法设计的时候看到的，当时学了很多什么无向连同有向连同的，具体的我也记不清了，记得上次说要整理算法模块的，一直没时间整理，心想行动才是最有效的办法。整理得出一句话：一棵生成树的代价是树中各条边上的代价之和且是最小。 贪心法 求一个带权无向图的最小代价生成树问题是一个最优化问题，一个无向图有多颗不...
动态规划系列问题－最小编辑代价
u013328850的博客
11-16 3653
最小编辑代价（最小编辑距离） 题目描述： 给定两个字符串str1和str2，再给定三个整数ic，dc，rc，分别代表插入、删除、替换一个字符的代价，返回将str1编辑成str2的最小代价。 举例： str1="abc"   str2="adc"  ic=5    dc=3   rc=2，从"abc"编辑到"adc"把b替换成d代价最小，为2； str1="abc"  
九度OJ 1086 最小花费--动态规划
weixin_30951743的博客
01-16 139
题目地址：http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1086 题目描述： 在某条线路上有N个火车站，有三种距离的路程，L1，L2，L3,对应的价格为C1,C2,C3.其对应关系如下: 距离s 票价 0<S<=L1 C1 L1<S<=L2 C2 L2<S<=L3 ...
最小代价字母树c语言算法
06-23
最小代价字母树c语言算法 最小代价字母树c语言算法 最小代价字母树c语言算法
最小代价子母树
03-08
问题描述：设有n堆沙子排成一排，其编号为1，2，3，…，n（n<=100）。每堆沙子有一定的数量，如下表： 13 7 8 16 21 4 18 现要将n堆沙子归并为一堆。归并的过程为每次只能将相邻的两堆沙子堆成一堆，这样经过n-1次归并之后最后成为一堆。如上面7堆沙子，可以有多种方法归并成一堆。其中的2种方法入下图：
二叉搜索树最低访问代价问题C语言
让阳光照进心里
02-05 1035
<br />  动态规划的算法.<br />  计算出当前二叉搜索树构造成最优二叉搜索树后的最低访问代价.虽然还没有去写生成最优二叉搜索树的例程,但已经很开心了.毕竟,接触动态规划算法的第三天,写出了这个,很高兴.<br />  希望,并且相信,最近能相继写出更多的有关动态规划算法的问题,并且最终游刃有余地掌握.<br />  代码贴出来吧.就不多说了,自觉写得不错哦.从分析问题到写出代码,用了5小时左右吧.<br />/* 10-31-11-02-05-20.23.c -- 第十章第三十一题 */ #i
浅尝最小（代价）生成树——普利姆（prim）算法/克鲁斯卡尔（kruskal）算法
m0_55633659的博客
03-20 1094
1普利姆算法 普利姆算法思想; 从图中任意取出一个顶点，把它当作一棵树， 然后从与这棵树相接的边中选取一条最短（权值最小）的边，并将这条边及其所连接的顶点也并入这棵树， 此时得到了一颗有两个顶点的树。然后依次操作，直到图中所有的顶点都被并入树中。 此时得到的生成树就是最小代价生成树 上图： 普利姆算法： 需要构建两个数组 vest[ ] : vest[ i ]=1表示顶点 i已经被并入生成树中，vest[ i ]=0表示顶点 i 还未被并入生成树中 lowcost[ ] : 存放当..
关于最小代价子母树
weixin_30725467的博客
07-12 522
第一次尝试写动态规划(Dynamic Planning) = = 问题如下: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 最小代价子母树 设有一排数，共ｎ个，例如：22 14 7 13 26...
leetcode:叶值的最小代价生成树
zhangxiaojiakele的博客
04-11 494
题目来源:力扣 题目介绍: 给你一个正整数数组 arr，考虑所有满足以下条件的二叉树： 每个节点都有 0 个或是 2 个子节点。 数组 arr 中的值与树的中序遍历中每个叶节点的值一一对应。（知识回顾：如果一个节点有 0 个子节点，那么该节点为叶节点。） 每个非叶节点的值等于其左子树和右子树中叶节点的最大值的乘积。 在所有这样的二叉树中，返回每个非叶节点的值的最小可能总和。这个和的值是一个 32...
最小代价生成树——Kruskal算法
qq_45300403的博客
12-01 723
1.图的存储结构 采用边集数组存储图。 2.定义Parent[i]数组，辅助完成连通分量的处理。数组分量的值表示顶点i的双亲结点（初值为-1） 当一条边（u，v）的两个顶点的根结点不同时，这两个结点属于不同的连通分量（利用parent数组查找一棵树的根节点。当一个结点n的parent==-1，树的根节点即为n） 来判断一条边所依附的两个顶点在同一个连通分量中 3.将一条边所依附的两个顶点合并到同一...
完数
我的博客
05-20 6415
完数 时间限制(普通/Java):1000MS/3000MS          运行内存限制:65536KByte 总提交:1876            测试通过:396 描述 自然数中，完数寥若晨星，请在从1到某个整数范围中打印出所有的完数来。所谓“完数”是指一个数恰好等于它的所有不同因子之和。例如，6是完数，因为6=1+2+3。而24不是完数，因为24≠1+2+3+4+6+8+1
ACM 三角形判断
我的博客
05-10 3097
三角形判断 时间限制(普通/Java):1000MS/3000MS          运行内存限制:65536KByte 总提交:1730            测试通过:273 描述 给定三条边的长度，判断能否组成三角形，如果可以，判断三角形的形状。 输入 一组数据，每行三个实数，在(0,10]之间，精确到小数点后第四位。最后以0 0 0表示结束。 输出 根据每行的数据判断，
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