使用皮卡（pika)操作RabbitMQ

简介

  众所周知，RabbitMQ是一个开源的高性能的消息队列，支持多种开发语言：Java,Python,.Net,C,C++,PHP等多种语言，那么如何通过Python语言调用RabbitMQ呢？Python中pika这个模块提供了完整的调用方法，通过这个包我们可以实现Rabbit的简单模式，交换机模式以及一些特殊的参数。那么我们如何使用pika模块呢，接下来，请看听我慢慢道来。

一、简单模式

生产者

• 简单模式下，有多个消费者时，采用轮询方式处理消息。

import pika

if __name__ == '__main__':
    # 创建凭证，使用rabbitmq用户密码登录
    credentials = pika.PlainCredentials("lhx", "123456")
    cpara = pika.ConnectionParameters(host='111.204.156.11', port=9015, credentials=credentials)
    connection = pika.BlockingConnection(cpara)
    # 创建频道
    channel = connection.channel()
    # 新建一个queue1队列，用于接收消息
    channel.queue_declare(queue='queue1')
    
    # 注意在rabbitmq中，消息想要发送给队列，必须经过交换(exchange)，
    # 初学可以使用空字符串交换(exchange='')，
    # 它允许我们精确的指定发送给哪个队列(routing_key=''),
    # 参数body值发送的数据
    channel.basic_publish(exchange='',
                          routing_key='queue1',
                          body='哈哈哈。。。')
    print("已经发送了消息")
    # 程序退出前，确保刷新网络缓冲以及消息发送给rabbitmq，需要关闭本次连接
    connection.close()

消费者

import pika

if __name__ == '__main__':
    # 建立与rabbitmq的连接
    credentials = pika.PlainCredentials("lhx", "123456")
    cpara = pika.ConnectionParameters(host='111.204.156.11', port=9015, credentials=credentials)
    connection = pika.BlockingConnection(cpara)
    
    # 创建频道
    channel = connection.channel()
    # 生命队列，消费者也要生命队列，因为我们不能确定消费者与生产者谁先启动。
    channel.queue_declare(queue="queue1")

    # 回调函数，里面存放执行内容。
    def callback(ch, method, properties, body):
        print(type(body))
        print(body.decode(encoding='utf-8'))
        print("消费者接收到了任务：%r" % body)


    # 有消息来临，callback，没有消息则夯住，等待消息
    channel.basic_consume(on_message_callback=callback, queue='queue1', auto_ack=True)
    # 开始消费，接收消息
    channel.start_consuming()

• 公平分发 此模式下，如果有多个消费者，将轮询获取消息，不会考虑消费者的消费能力，那么如何让高性能的消费者接受更多的任务呢，此时，可设置公平分发机制：
  消费者中加入以下代码

 # 公平分发参数，根据消费者的性能进行分发
    channel.basic_qos(prefetch_count=1)

• 取消自动应答：如果消费者消费失败，消息会丢失，此时可以设置取消自动应答，在回调函数结尾处加入如下代码：
  ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
  手动应答，如果回调函数处理过程中发生错误，该条语句不会执行，消息回滚，等待下次消费。示例代码如下：

# consumer.py
import pika

if __na