Python3 通过 pika 连接 RabbitMQ 的基本用法

【RabbitMQ 服务器】

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# 在 vhosttest 里面有 exchangetest 和 queuetest 通过 rkeytest 绑定 Broker: 192.168.0.xx virtual host: vhosttest Exchange: exchangetest  Queue: queuetest  Routing key: rkeytest

【Python 环境】

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OS: Windows 10 Python: 3.6.3 x64 pika: 0.11.2

【查看队列状态】

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# 通过浏览器查看队列状态 http: //192 .168.0.xx:15672 /api/queues/vhosttest/queuetest    # 通过命令行查看队列状态 curl -u user:password http: //192 .168.0.xx:15672 /api/queues/vhosttest/queuetest   |  jq   # 通过命令行查看队列长度 curl -s -u user:password http: //192 .168.0.xx:15672 /api/queues/vhosttest/queuetest   | \      jq  '.backing_queue_status.len'

【send.py】

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#encoding: utf-8 #author: walker #date: 2018-01-31 #summary: 发送方/生产者   import  os, sys, time import  pika   def  Main():      credentials  =  pika.PlainCredentials( "test" ,  "test" )      parameters  =  pika.ConnectionParameters(host = "192.168.0.xx" ,                                               virtual_host = 'vhosttest' ,                                               credentials = credentials)      connection  =  pika.BlockingConnection(parameters)     # 连接 RabbitMQ        channel  =  connection.channel()           # 创建频道            queue  =  channel.queue_declare(queue = 'queuetest' )      # 声明或创建队列            while  True :   # 循环向队列中发送信息          message  =  time.strftime( '%H:%M:%S' , time.localtime())          channel.basic_publish(exchange = 'exchangetest' ,                                    routing_key = 'rkeytest' ,                                  body = message)                    print ( 'send message: %s'  %   message)                 while  True :                 # 检查队列，以重新得到消息计数              queue  =  channel.queue_declare(queue = 'queuetest' , passive = True )                   messageCount  =  queue.method.message_count              print ( 'messageCount: %d'  %  messageCount)              if  messageCount <  100 :                  break              time.sleep( 1 )            # 关闭连接      connection.close()   if  __name__  = =  '__main__' :      Main()

【recv.py】

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#encoding: utf-8 #author: walker #date: 2018-01-31 #summary: 接收方/消费者   import  os, sys, time import  pika   # 接收处理消息的回调函数 def  ConsumerCallback (channel, method, properties, body):      print ( "Received %s"  %  body)     def  Main():      credentials  =  pika.PlainCredentials( "test" ,  "test" )      parameters  =  pika.ConnectionParameters(host = "192.168.0.xx" ,                                               virtual_host = 'vhosttest' ,                                               credentials = credentials)      connection  =  pika.BlockingConnection(parameters)     # 连接 RabbitMQ            channel  =  connection.channel()           # 创建频道            queue  =  channel.queue_declare(queue = 'queuetest' )      # 声明或创建队列            # no_ack=True 开启自动确认，不然消费后的消息会一直留在队列里面      # no_ack = no_manual_ack = auto_ack；不手动应答，开启自动应答模式      channel.basic_consume(ConsumerCallback, queue = 'queuetest' , no_ack = True )      print ( 'Wait Message ...' )            channel.start_consuming()   if  __name__  = =  '__main__' :      Main()

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本文转自walker snapshot博客51CTO博客，原文链接http://blog.51cto.com/walkerqt/2067244如需转载请自行联系原作者

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