SQL中对同一个字段不同值,进行数据统计

本文深入探讨了使用SQL进行复杂统计的正确方法,通过对比分析,指出了在使用case when语句结合count函数进行条件计数时常见的误区,并提供了正确的解决方案。

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应用场景: 需要根据印章的不同状态,统计不同状态下印章数量。

刚开始百度,确实写搜到了不同的答案,但只能怪自己对sql语法解读不够,还是没写出来,导致写出了下面错误的写法

select b.corporateOrgName, b.corporateOrgGuid companyId,
count(case when bc.ftype not in(1,2) then 1 else 0 end ) total,
count(case when bc.ftype in(3,4,5) then 1 else 0 end ) usetotal,
count(case when bc.ftype = 6 then 1 else 0 end ) saveTotal,
count(case when bc.ftype = 7 then 1  else 0 end ) returnTotal
from B_seal_cycle bc
join B_seal b
on bc.sealId = b.id
where b.corporateOrgName like '%%'
group by b.corporateOrgName,b.corporateOrgGuid

逻辑上通了,可就是怎么都得不到理想的接口,这样写统计的每一个数据都一样呀。改变之后的正确写法

select b.corporateOrgName, b.corporateOrgGuid companyId,
count(case when bc.ftype not in(1,2) then 1  end ) total,
count(case when bc.ftype in(3,4,5) then 1  end ) usetotal,
count(case when bc.ftype = 6 then 1  end ) saveTotal,
count(case when bc.ftype = 7 then 1  end ) returnTotal
from B_seal_cycle bc
join B_seal b
on bc.sealId = b.id
where b.corporateOrgName like '%%'
group by b.corporateOrgName,b.corporateOrgGuid

你看出不同之处了嘛? 把else 0 去掉就得到了正确的结果。

遇到的问题

1、 对case when 语法,解读有误。
加了else 之后,总会对结果取 1 或 0.
2、 count函数都会对不管1 或 0 进行统计。
3、 当加了else 0 之后,可以通过sum函数进行统计。

也可以这样写

select b.corporateOrgName, b.corporateOrgGuid companyId,
sum(case when bc.ftype not in(1,2) then 1 else 0 end ) total,
sum(case when bc.ftype in(3,4,5) then 1 else 0 end ) usetotal,
sum(case when bc.ftype = 6 then 1 else 0 end ) saveTotal,
sum(case when bc.ftype = 7 then 1  else 0 end ) returnTotal
from B_seal_cycle bc
join B_seal b
on bc.sealId = b.id
where b.corporateOrgName like '%%'
group by b.corporateOrgName,b.corporateOrgGuid

有问题,或者有更好的写法,感谢留言指出。

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