Pig系列的学习文档

本文详细介绍了Apache Pig的自定义UDF函数、宏命令的使用,包括分组统计、排序、过滤等功能,强调了Pig在大数据分析中的优势,并提供函数与主脚本分离的实践案例,提高代码复用性。

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Pig系列的学习文档,希望对大家有用,感谢关注散仙!
Apache Pig的前世今生
Apache Pig如何自定义UDF函数?
Apache Pig5行代码怎么实现Hadoop的WordCount?
Apache Pig入门学习文档(一)
Apache Pig学习笔记(二)
Apache Pig学习笔记之内置函数(三)

玩转大数据系列之Apache Pig如何与Apache Lucene集成(一)
玩转大数据系列之Apache Pig如何与Apache Solr集成(二)
玩转大数据系列之Apache Pig如何与MySQL集成(三)
玩转大数据系列之如何给Apache Pig自定义存储形式(四)
玩转大数据系列之Apache Pig如何通过自定义UDF查询数据库(五)
如何使用Pig集成分词器来统计新闻词频?




在Hadoop的生态系统中,如果我们要离线的分析海量的数据,大多数人都会选择Apache Hive或Apache Pig,在国内总体来说,Hive使用的人群占比比较高, 而Pig使用的人相对来说,则少的多,这并不是因为Pig不成熟,不稳定,而是因为Hive提供了类数据库SQL的查询语句,使得大多人上手Hive非常容易,相反而Pig则提供了类Linux shell的脚本语法,这使得大多数人不喜欢使用。

如果在编程界,统计一下会SQL和会shell,那个人数占的比重大,散仙觉得,毫无疑问肯定是SQL语句了。因为有相当一部分编程人员是不使用Linux的,而是微软的的一套从C#,到ASP.NET,SQL Server再到Windows的专用服务器 。



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