Problem O

Problem Description
Give you a number on base ten,you should output it on base two.(0 < n < 1000)
 

Input
For each case there is a postive number n on base ten, end of file.
 

Output
For each case output a number on base two.
 

Sample Input
  
  
1 2 3
 

Sample Output
  
  
1 10 11
 

简单题意:

  给出你一个十进制的数字,然后转化成二进制,输出。

解题思路形成过程:

  这个题怎么这么简单?第一反应就是这样。我原本以为C++ 类库中有直接转化成二进制的函数,像setf(ios::oct)就是以八进制输出一个数。但是没有。所以转换到动态规划中,写一个简单的递归即可。

感想:

  动态规划、递归解决问题的思想是十分重要的。

AC代码:

#include <iostream>
using namespace std;
void f(int n)
{
    if(n/2) f(n/2);
    cout<<n%2;
}
int main()
{
    int n;
    while(cin>>n)
    {
        f(n);
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}

标题Python网络课程在线学习平台研究AI更换标题第1章引言介绍Python网络课程在线学习平台的研究背景、意义、国内外现状和研究方法。1.1研究背景与意义阐述Python在线学习平台的重要性和研究意义。1.2国内外研究现状概述国内外Python在线学习平台的发展现状。1.3研究方法与论文结构介绍本文的研究方法和整体论文结构。第2章相关理论总结在线学习平台及Python教育的相关理论。2.1在线学习平台概述介绍在线学习平台的基本概念、特点和发展趋势。2.2Python教育理论阐述Python语言教学的理论和方法。2.3技术支持理论讨论构建在线学习平台所需的技术支持理论。第3章Python网络课程在线学习平台设计详细介绍Python网络课程在线学习平台的设计方案。3.1平台功能设计阐述平台的核心功能,如课程管理、用户管理、学习跟踪等。3.2平台架构设计给出平台的整体架构,包括前后端设计、数据库设计等。3.3平台界面设计介绍平台的用户界面设计,强调用户体验和易用性。第4章平台实现与测试详细阐述Python网络课程在线学习平台的实现过程和测试方法。4.1平台实现介绍平台的开发环境、技术栈和实现细节。4.2平台测试对平台进行功能测试、性能测试和安全测试,确保平台稳定可靠。第5章平台应用与效果分析分析Python网络课程在线学习平台在实际应用中的效果。5.1平台应用案例介绍平台在实际教学或培训中的应用案例。5.2效果评估与分析通过数据分析和用户反馈,评估平台的应用效果。第6章结论与展望总结Python网络课程在线学习平台的研究成果,并展望未来发展方向。6.1研究结论概括本文关于Python在线学习平台的研究结论。6.2研究展望提出未来Python在线学习平台的研究方向和发展建议。
### MAP数据结构中的常见问题 MAP是一种键值对存储的数据结构,在许多编程场景中非常有用。以下是几个常见的与MAP相关的编程问题: #### 键冲突处理 当两个不同的键映射到相同的哈希码时会发生碰撞。解决这一问题的方法有多种,比如链地址法(Separate Chaining)和开放寻址法(Open Addressing)。在链地址法中,每个桶都维护着一个列表来保存所有散列至该位置的元素[^1]。 ```python class HashMap: def __init__(self): self.size = 1000 self.table = [[] for _ in range(self.size)] def put(self, key, value): index = hash(key) % self.size bucket = self.table[index] found = False for i, (k, v) in enumerate(bucket): if k == key: bucket[i] = (key, value) found = True break if not found: bucket.append((key, value)) ``` #### 高效查找操作 为了实现高效的查找功能,通常会采用平衡树或者跳跃表作为底层实现方式之一。这些方法可以保证平均时间复杂度接近O(1),即使是在最坏情况下也能提供较好的性能表现[^2]。 #### 动态调整容量 随着插入更多项进入hash map,可能会导致负载因子过高从而影响效率;因此需要设计合理的扩容机制以维持良好的查询速度。一般而言,当达到预设阈值时就会触发重新分配更大的空间并迁移旧有的记录过去[^3]。 #### 序列化与反序列化 对于某些应用场景来说可能还需要支持对象持久化的特性——即将内存里的map状态转换成可储存的形式再读取回来重建原来的实例。这涉及到如何编码内部链接关系以及确保版本兼容性等问题[^4]。
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