cuda和cudnn的安装(ubuntu22.04环境)

一、安装准备

安装依赖
sudo apt-get update
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install make
禁用默认驱动

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在末尾加上

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
更新一下initramfs -u的镜像
sudo update-initramfs -u
完成以上步骤后,重启电脑。然后在终端中输入检查:
lsmod | grep nouveau

二、NVIDIA驱动安装

配置安装

image.png
选择一个你要安装的驱动,点击应用更改,安装完成后直接重启,完成安装。

检查:

执行nvidia-smi 命令,看到如下界面:
image.png

三、cuda安装

下载并安装cuda
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda_12.4.0_550.54.14_linux.runsudo sh cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run
sudo sh cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run
  • 会看到如下界面-> 选择continue, 在弹出界面中,输入 accept 即可下一步

image.png

  • 选择要装的部内容,直接 定位到最下面的Install即可进行安装

image.png

修改环境变量:
sudo vim ~/.bashrc

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

source ~/.bashrc

四、安装cuDNN

下载并安装cudnn
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cudnn/9.1.0/local_installers/cudnn-local-repo-ubuntu2204-9.1.0_1.0-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2204-9.1.0_1.0-1_amd64.deb

image.png

进入到如下目录监测相关文件是否存在:

image.png

拷贝文件并更新
sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2204-9.1.0/cudnn-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
安装cudnn-cuda-12
sudo apt-get -y install cudnn-cuda-12
查看版本并检查
nvcc -V 

image.png

### 如何在 Ubuntu 22.04安装 CUDA cuDNN #### 下载并准备安装文件 前往 NVIDIA 的官方网站来获取适用于 Ubuntu 22.04CUDA 工具包本地 Debian 安装包[^2]。确保按照 CPU 架构其他硬件特性挑选恰当的版本。 对于 cuDNN 库,则需访问对应的页面找到与所选 CUDA 版本相匹配的 cuDNN 文件,并下载压缩包形式的资源[^5]。 #### 更新系统软件源列表 为了使后续操作顺利,在开始之前应该先更新系统的 APT 软件源索引: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` #### 安装依赖项 某些必要的开发工具库可能尚未被预装,因此建议预先执行如下命令以添加这些组件: ```bash sudo apt install build-essential dkms linux-headers-$(uname -r) ``` #### 执行 CUDA 安装流程 一旦获得了正确的 .deb 文件之后,可以通过 dpkg 命令完成 CUDA 的部署工作: ```bash sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2204_12.1.0-1_amd64.deb sudo cp /var/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/7fa2af80.pub /etc/apt/trusted.gpg.d/ sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda ``` 注意这里假设已经得到了名为 `cuda-repo-ubuntu2204_12.1.0-1_amd64.deb` 的具体 deb 包名;实际过程中应当依据实际情况调整该名称。 #### 设置环境变量 为了让系统能够识别新安装好的 CUDA 编译器及相关路径,编辑用户的 shell 配置文件(比如 `.bashrc` 或者其他根据使用的 Shell 类型而定),加入以下两行内容以便于每次登录时自动加载所需的环境设置: ```bash export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 接着运行 source ~/.bashrc 来即时生效更改后的配置。 #### 解压并复制 cuDNN 文件到指定位置 解压缩刚才下载下来的 cuDNN 归档文件至临时目录内,再把其中包含头文件以及共享对象链接库移动到 `/usr/local/cuda` 目录结构下的相应子文件夹里去: ```bash tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.x.x.x_cudaX.Y-archive.tar.xz sudo cp cudnn-*-archive/include/* /usr/local/cuda/include/ sudo cp cudnn-*-archive/lib/* /usr/local/cuda/lib64/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/* sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/* ``` 这里的 X.Y 表示具体的 CUDA 主次版本号,请替换为实际数值。 #### 测试验证安装成果 最后一步是要确认整个过程无误,可以尝试编译一个简单的测试程序样例来看看能否成功调用 GPU 加速功能。这通常位于 `/usr/local/cuda/samples/` 中间的一个 C/C++ 源码项目,通过 makefile 进行构建即可。
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