[USACO22DEC] Strongest Friendship Group G题解

文章讲述了如何解决一个关于无向图的问题,目标是找到具有最大强度的连通块。方法涉及删除度数小于特定值的节点,并使用并查集优化求解过程,以降低时间复杂度到O((n+m)log(n+m)+m⋅α(n))。

洛谷[USACO22DEC] Strongest Friendship Group G

题目大意

有一个 n n n个点 m m m条边的无向图,图中连通块的强度为该连通块中度数最小的点的度数和连通块的点的个数的乘积,求图中连通块的最大强度。

2 ≤ n ≤ 1 0 5 , 1 ≤ m ≤ 2 × 1 0 5 2\leq n\leq 10^5,1\leq m\leq 2\times 10^5 2n105,1m2×105


题解

假设这个无向图是连通的,那么选整个图当这个连通块的话,连通块的点的个数是最多的,但度数最小的点的度数是最小的。如果有强度更大的连通块,那么一定是这个图删去一些点得到的。既然删去了点,那么连通块的点的个数减少了,为保证强度更大,度数最小的点的度数要更大才行。也就是说,若当前连通块中度数最小的点的度数为 k k k,我们每次求一个新的连通块,需要将当前连通块中度数小于等于 k k k的点都删去(在删的过程中,有可能有一些点的度数小于 k k k)。

那么,我们需要操作多次,每次操作需要删去当前连通块中度数小于等于 k k k的点。删完之后,这个图不一定连通,所以要求出最大连通块的大小,用度数最小的点的度数和连通块的大小更新答案即可。

但求出最大连通块的大小的时间复杂度是 O ( n ) O(n) O(n)的,所以如果删完直接求的话,总时间复杂度是 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)的,会TLE。

那我们怎么处理呢?只需在操作的时候记录每次操作删去的点,然后从最后一次操作往第一次操作来一遍。这样的话,删点操作就变成了加点操作,用并查集即可解决。

总时间复杂度为 O ( ( n + m ) log ⁡ ( n + m ) + m ⋅ α ( n ) ) O((n+m)\log(n+m)+m\cdot\alpha(n)) O((n+m)log(n+m)+mα(n))

code

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e5,M=2e5;
int n,m,x,y,tot=0,vl=0,hv=1,d[M*2+5],l[M*2+5],r[N+5],ct[N+5],ot[N+5],fa[N+5],sum[N+5];
long long now=1e9,ans=0,ls[M+5];
vector<int>v[200005];
struct node{
	int id,x;
	bool operator<(const node ax)const{
		return x>ax.x;
	}
};
priority_queue<node>q;
void add(int xx,int yy){
	l[++tot]=r[xx];d[tot]=yy;r[xx]=tot;
}
int find(int ff){
	if(fa[ff]!=ff) fa[ff]=find(fa[ff]);
	return fa[ff];
}
void dfs(int u){
	for(int i=r[u];i;i=l[i]){
		if(ot[d[i]]) continue;
		int v1=find(u),v2=find(d[i]);
		if(v1!=v2){
			fa[v1]=v2;
			sum[v2]+=sum[v1];
			hv=max(hv,sum[v2]);
		}
	}
}
int main()
{
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for(int i=1;i<=m;i++){
		scanf("%d%d",&x,&y);
		add(x,y);add(y,x);
		++ct[x];++ct[y];
	}
	for(int i=1;i<=n;i++){
		q.push((node){i,ct[i]});
		fa[i]=i;sum[i]=1;
	}
	while(!q.empty()){
		now=q.top().x;
		ls[++vl]=now;
		while(!q.empty()&&q.top().x<=now){
			int u=q.top().id,x=q.top().x;
			q.pop();
			if(ct[u]!=x) continue;
			ot[u]=1;
			v[vl].push_back(u);
			for(int i=r[u];i;i=l[i]){
				if(ot[d[i]]) continue;
				--ct[d[i]];
				q.push((node){d[i],ct[d[i]]});
			}
		}
	}
	for(int i=vl;i>=1;i--){
		for(int j=0;j<v[i].size();j++){
			ot[v[i][j]]=0;
			dfs(v[i][j]);
		}
		ans=max(ans,ls[i]*hv);
	}
	printf("%lld",ans);
	return 0;
}
本设计项目聚焦于一款面向城市环保领域的移动应用开发,该应用以微信小程序为载体,结合SpringBoot后端框架与MySQL数据库系统构建。项目成果涵盖完整源代码、数据库结构文档、开题报告、毕业论文及功能演示视频。在信息化进程加速的背景下,传统数据管理模式逐步向数字化、系统化方向演进。本应用旨在通过技术手段提升垃圾分类管理工作的效率,实现对海量环保数据的快速处理与整合,从而优化管理流程,增强事务执行效能。 技术上,前端界面采用VUE框架配合layui样式库进行构建,小程序端基于uni-app框架实现跨平台兼容;后端服务选用Java语言下的SpringBoot框架搭建,数据存储则依托关系型数据库MySQL。系统为管理员提供了包括用户管理、内容分类(如环保视频、知识、新闻、垃圾信息等)、论坛维护、试题与测试管理、轮播图配置等在内的综合管理功能。普通用户可通过微信小程序完成注册登录,浏览各类环保资讯、查询垃圾归类信息,并参与在线知识问答活动。 在设计与实现层面,该应用注重界面简洁性与操作逻辑的一致性,在满足基础功能需求的同时,也考虑了数据安全性与系统稳定性的解决方案。通过模块化设计与规范化数据处理,系统不仅提升了管理工作的整体效率,也推动了信息管理的结构化与自动化水平。整体而言,本项目体现了现代软件开发技术在环保领域的实际应用,为垃圾分类的推广与管理提供了可行的技术支撑。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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