韦神练习题

该文章详细解析了北京大学数学家韦神韦东奕在2023年三月末提出的数学问题,涉及一个关于实数的不等式证明。通过泰勒展开式,作者展示了不等式成立的逻辑,并探讨了等号成立的充要条件,即所有实数在区间(-1,1)内出现次数相等。

前言

北京大学的数学大神韦神韦东奕在前段时间(2023年三月末)出了一道数学题,这篇博客就来讲讲这道题。

题目

a1,a2,…,ana_1,a_2,\dots,a_na1,a2,,annnn个实数,且都在区间(−1,1)(-1,1)(1,1)内。
(1)证明:∏1≤i,j≤n1+aiaj1−aiaj≥1\prod\limits_{1\leq i,j\leq n}\dfrac{1+a_ia_j}{1-a_ia_j}\geq 11i,jn1aiaj1+aiaj1
(2)求(1)的不等式中等号成立的充要条件

做法

解:
\qquad(1)因为∀i∈[1,n],ai∈(−1,1)\forall i\in[1,n],a_i\in(-1,1)i[1,n],ai(1,1)

\qquad所以1+aiaj>0,1−aiaj>01+a_ia_j>0,1-a_ia_j>01+aiaj>0,1aiaj>0

∏1≤i,j≤n1+aiaj1−aiaj≥1⇔∑i=1n∑j=1nln⁡(1+aiaj)−ln⁡(1−aiaj)≥0\qquad \prod\limits_{1\leq i,j\leq n}\dfrac{1+a_ia_j}{1-a_ia_j}\geq 1\Leftrightarrow \sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^n\ln(1+a_ia_j)-\ln(1-a_ia_j)\geq 01i,jn1aiaj1+aiaj1i=1nj=1nln(1+aiaj)ln(1aiaj)0

ln⁡(1+x)\qquad \ln(1+x)ln(1+x)的泰勒展开式为

ln⁡(1+x)=x−x22+x33−⋯=∑k=1+∞(−1)k−1xkk\ln(1+x)=x-\dfrac{x^2}{2}+\dfrac{x^3}{3}-\cdots=\sum_{k=1}^{+\infty}\dfrac{(-1)^{k-1}x^k}{k}ln(1+x)=x2x2+3x3=k=1+k(1)k1xk

\qquad所以∑i=1n∑j=1nln⁡(1+aiaj)−ln⁡(1−aiaj)≥0\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^n\ln(1+a_ia_j)-\ln(1-a_ia_j)\geq 0i=1nj=1nln(1+aiaj)ln(1aiaj)0

=∑i=1n∑j=1n(∑k=1+∞(−1)k−1(aiaj)kk)+(∑k=1+∞(aiaj)kk)\qquad\qquad =\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^n(\sum\limits_{k=1}^{+\infty}\dfrac{(-1)^{k-1}(a_ia_j)^k}{k})+(\sum\limits_{k=1}^{+\infty}\dfrac{(a_ia_j)^k}{k})=i=1nj=1n(k=1+k(1)k1(aiaj)k)+(k=1+k(aiaj)k)

=∑i=1n∑j=1n∑k=1+∞2ai2k−1aj2k−12k−1\qquad\qquad =\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^n\sum\limits_{k=1}^{+\infty}\dfrac{2a_i^{2k-1}a_j^{2k-1}}{2k-1}=i=1nj=1nk=1+2k12ai2k1aj2k1

=2∑k=1+∞12k−1∑i=1n∑j=1nai2k−1aj2k−1\qquad\qquad =2\sum\limits_{k=1}^{+\infty}\dfrac{1}{2k-1}\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^na_i^{2k-1}a_j^{2k-1}=2k=1+2k11i=1nj=1nai2k1aj2k1

=2∑k=1+∞12k−1∑i=1nai2k−1∑j=1naj2k−1\qquad\qquad =2\sum\limits_{k=1}^{+\infty}\dfrac{1}{2k-1}\sum\limits_{i=1}^na_i^{2k-1}\sum\limits_{j=1}^na_j^{2k-1}=2k=1+2k11i=1nai2k1j=1naj2k1

=2∑k=1+∞12k−1(∑i=1nai2k−1)2≥0\qquad\qquad =2\sum\limits_{k=1}^{+\infty}\dfrac{1}{2k-1}(\sum\limits_{i=1}^na_i^{2k-1})^2\geq 0=2k=1+2k11(i=1nai2k1)20

\qquad所以∑i=1n∑j=1nln⁡(1+aiaj)−ln⁡(1−aiaj)≥0\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^n\ln(1+a_ia_j)-\ln(1-a_ia_j)\geq 0i=1nj=1nln(1+aiaj)ln(1aiaj)0

\qquad得证∏1≤i,j≤n1+aiaj1−aiaj≥1\prod\limits_{1\leq i,j\leq n}\dfrac{1+a_ia_j}{1-a_ia_j}\geq 11i,jn1aiaj1+aiaj1

\qquad(2)由(1)得当且仅当∀k∈N+,∑i=1na2k−1=0\forall k\in N^+,\sum\limits_{i=1}^na^{2k-1}=0kN+,i=1na2k1=0时等式取等

\qquadbbba1,a2,…,ana_1,a_2,\dots,a_na1,a2,,an中绝对值最大的数的绝对值,bbba1,a2,…,ana_1,a_2,\dots,a_na1,a2,,an中出现的个数为ppp−b-bb出现的次数为qqq

\qquadk→+∞k\rightarrow +\inftyk+时,若p≠qp\neq qp=q,则∑i=1na2k−1≠0\sum\limits_{i=1}^na^{2k-1}\neq 0i=1na2k1=0

\qquad所以p=qp=qp=q

\qquada1,a2,…,ana_1,a_2,\dots,a_na1,a2,,an中绝对值为bbb的数去掉,再进行上述步骤,可得正负个数相等

\qquad以此类推,当且仅当∀b∈(−1,1)\forall b\in(-1,1)b(1,1)bbba1,a2…,ana_1,a_2\dots,a_na1,a2,an中出现次数相等时等号成立

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值