cdq分治

介绍

c d q cdq cdq分治是一种分治思想的算法,一般用来求二维偏序的问题,可以将 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)的时间复杂度优化到 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)

c d q cdq cdq分治的主要思想就是将要求的一段区间分为两个区间,先处理两个区间内的贡献,再处理两个区间相互的影响。因为左右区间相互独立,左区间在前,右区间在后,所以只有左区间影响右区间。只要在每次处理区间的时候处理左区间对右区间的影响,就能求出最后的答案。

递归的层数为 l o g n logn logn,处理每层的时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n),所以总时间复杂度为 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)

归并排序求逆序对就是运用了 c d q cdq cdq分治的思想,下面给出代码进行讲解。

洛谷P1908 逆序对

code

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,a[500005],b[500005];
long long ans=0;
void msort(int l,int r){
    if(l==r) return;
    int mid=l+r>>1;
    msort(l,mid);msort(mid+1,r);
    int j=l,k=l;
    for(int i=mid+1;i<=r;i++){
        while(a[j]<=a[i]&&j<=mid) b[k]=a[j],++j,++k;
        b[k]=a[i];++k;
        ans+=mid-j+1;
    }
    while(j<=mid) b[k]=a[j],++k,++j;
    for(int i=l;i<=r;i++) a[i]=b[i];
}
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);
    msort(1,n);
    printf("%lld",ans);
    return 0;
}

运用 c d q cdq cdq分治的是函数 m s o r t msort msort m s o r t ( l , r ) msort(l,r) msort(l,r)表示将 [ l , r ] [l,r] [l,r]进行处理,即求出 [ l , r ] [l,r] [l,r]中的所有逆序对。

处理 [ l , r ] [l,r] [l,r],先处理 [ l , m i d ] [l,mid] [l,mid] [ m i d + 1 , r ] [mid+1,r] [mid+1,r],然后将左右区间排序。当然,排序后,左区间各元素在原序列中都是在右区间各元素之前的,所以对于每个右区间的节点 i i i,左区间对它的贡献就是左区间中大于它的元素。因为左右区间都是按 a a a值排好序的,所以我们可以线性求出右区间每个点与左区间构成的逆序对。

CDQ分治是一种高效的离线分治算法,常用于解决多维偏序问题、数据范围较大的问题以及某些带修改的查询问题。它通过将操作离线处理并按照时间或维度进行分治,从而降低时间复杂度。以下是几个CDQ分治的经典例题及其解析。 ### 三维偏序问题 三维偏序问题是CDQ分治的经典应用之一。问题描述为:给定 $ n $ 个三元组 $ (x_i, y_i, z_i) $,定义偏序关系为 $ x_i \leq x_j, y_i \leq y_j, z_i \leq z_j $ 时,$ j $ 对 $ i $ 有贡献。要求对每个元素,统计有多少个元素比它大(即满足偏序关系)。 CDQ分治的处理方式是将三元组按 $ x $ 排序,然后在分治过程中递归处理左右两部分,最后统计左半部分对右半部分的贡献。对于每一层分治,可以将问题转化为二维偏序问题,并使用树状数组维护 $ y $ 和 $ z $ 的信息。 ```cpp // 伪代码示意 void cdq(int l, int r) { if (l == r) return; int mid = (l + r) / 2; cdq(l, mid); cdq(mid + 1, r); // 合并阶段,统计左半部分对右半部分的贡献 // 按照 y 排序,使用树状数组维护 z 的信息 } ``` ### 动态逆序对问题 动态逆序对问题要求在支持单点修改的情况下,多次查询某个区间内的逆序对数量。该问题可以通过CDQ分治离线处理所有修改和查询操作。 CDQ分治的核心思想是将所有操作按照时间顺序处理,并将修改操作与查询操作分离。在每一步分治中,将前一半的操作作为修改,后一半的操作作为查询,统计前一半修改对后一半查询的影响。 ```cpp // 伪代码示意 void cdq(int l, int r, vector<Query> &queries) { if (l == r) return; int mid = (l + r) / 2; cdq(l, mid, queries); cdq(mid + 1, r, queries); // 处理跨越 mid 的查询 } ``` ### K大数查询(浙江省选) K大数查询问题是CDQ分治的典型应用之一,其问题描述为:有 $ N $ 个位置,支持两种操作: 1. 在某个位置插入一个数。 2. 查询某个区间内的第 $ k $ 大数。 CDQ分治可以将问题转化为多维偏序问题,其中一维是时间,另一维是数值范围。通过二分答案和CDQ分治的结合,可以在 $ O(n \log^2 n) $ 的时间复杂度内解决问题。 ```cpp // 伪代码示意 bool check(int mid) { // 利用CDQ分治统计满足条件的数的数量 } void cdq(int l, int r, ...) { // 分治处理 } ``` ### 总结 CDQ分治算法在处理多维偏序问题、动态数据结构问题等方面具有显著优势。通过将问题离线处理,并在分治过程中合并子问题的解,可以有效地降低时间复杂度。上述例题展示了CDQ分治在不同场景下的应用,包括三维偏序、动态逆序对和K大数查询等问题。
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