1D/1D动态规划

本文探讨了1D动态规划中的决策单调性原理,如何通过四边形不等式判断数组满足条件后,利用单调性优化时间复杂度,从O(n^2)提升至O(nlogn)。并通过HNOI2008玩具装箱问题为例,详细介绍了优化策略和实现技巧。

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介绍

1 D / 1 D 1D/1D 1D/1D动态规划,就是指状态数为 O ( n ) O(n) O(n),转移为 O ( n ) O(n) O(n)的动态规划方程。一般的情况下求解的时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),但是,通过优化可以使时间复杂度降到 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)甚至 O ( n ) O(n) O(n)。下面来讲一讲 1 D / 1 D 1D/1D 1D/1D动态规划中的决策单调性优化。

讲解

在做DP题的时候,我们经常会遇到形如这样的DP式:

f ( i ) = min ⁡ j

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