歌手训练-- SVC模型

 这是使用的是github上一个开源的音频转换的模型。有兴趣的可以自行去搜索下载。

我所用的电脑显卡算力不足，因此我选择了一个算力云服务平台。大家可以根据需要自行选择是在本地训练还是云端租卡训练。

选择一个v100。

在云平台上可以选择社区镜像，这里直接可以选择我们所需要的项目。优先选择最新版本的。

 选择好社区镜像之后，创建即可。首次创建时间会长一些。

创建成功之后，点击进入jupyter（见下面第一张图），如果想看一下详情，可以把这个“请先看我”的记事本看完，也可以选择文档快速开始。

进入quickly记事本后，点击第一个代码块：#移动项目文件夹到数据盘以节约系统盘空间。然后点击上方的三角图标，运行代码块。

在 autodl-tmp/so-vits-svc/dataset_raw这个路径下创建文件夹，将之前处理好的音频文件直接拖到这个界面中上传。

随后，逐个运行预处理的代码块就好。

预处理最后一步稍微会久一些。随后就可以开始训练了，在训练这部分有两个，一个浅扩散模型，一个主模型。主模型是核心，需要先训练；浅扩散模型属于扩展模型，能增强效果，但是会削弱音色。