有关Post-hoc

最新推荐文章于 2025-03-19 14:15:01 发布
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分类专栏： 统计 文章标签： 统计学
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ANOVA的原假设：μ1=μ2=μ3=……=μn，备择假设：μ1、μ2、μ3、……、μn不全相等 

当只有两个level时，原假设μ1=μ2，备择假设μ1≠μ2，如果F统计量显著，那么拒绝原假设，认为μ1不等于μ2 

当>两个level时（这里假设是三个level），如果F统计量显著，那么拒绝原假设，我们只能的出μ1，μ2，μ3不全部相等的结论，无法知道μ1，μ2，μ3究竟哪几组不相等，这个时候就要用post-hoc <
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R语言ANOVA检验（使用 ANOVA 比较多组之间的差异）：Tukey HSD post-hoc 检验
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07-02 1248
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R语言方差分析（anova test）以及Tukey检验(post hoc检验)
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scikit-posthocs:Python中的多个成对比较（事后）测试
05-05
scikit-posthocs是一个Python软件包，它提供成对多重比较的事后测试，通常在统计数据分析中执行，以评估组水平之间的差异（如果已获得ANOVA测试的统计显着性结果）。 scikit-posthocs与Pandas DataFrames和NumPy数组紧密集成，以确保快速计算以及方便的数据导入和存储。 对于在他们的工作中使用Python的统计学家，数据分析师和研究人员而言，该软件包将非常有用。 背景 Python统计生态系统包含多个软件包。 但是，它仍然有许多空白，并且R包和功能已经超越了它。 （版本1.2.0）提供的Student ， Wilcoxon和Mann-Whitney测试不适用于多个成对比较。 （版本0.9.0）具有TukeyHSD测试功能，该功能需要一些额外的动作才能流畅地集成到数据分析管道中。 还具有良好的辅助方法： allpairtest （适应外部
跟着Nat Commun学作图 | Post-hoc图（Extended error bar plot）
weixin_45822007的博客
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Post Hoc Test
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Junbao_Zhang的博客
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最初从图书馆的一本生物统计书里大概明白了post hoc，后来时间久了又不大记得了，今天在google上搜到一篇关于post hoc的文章，看完感觉挺有收获的。以防此链接日后失效，先把它截屏拷贝过来： 用R做事后比较的时候，我用了一个glht函数（最初是参考这篇博文知道glht这个函数）： #方差分析 fit=aov(total[,j]~age+edu+gender...
scikit-posthocs 使用教程
gitblog_00786的博客
09-10 822
scikit-posthocs 使用教程 1. 项目介绍 scikit-posthocs 是一个用于统计数据分析的 Python 包，主要提供了一系列的 post hoc 测试（事后检验）方法。这些方法通常用于在统计分析中评估组间差异，特别是在方差分析（ANOVA）之后。scikit-posthocs 提供了多种非参数和参数化的 post hoc 测试，以及异常值检测算法。 主要功能 参数化 p...
关于 Scikit-posthocs 中 posthoc_nemenyi_friedman() 函数的一点思考
qq_38225713的博客
01-08 3736
前言 Scikit-posthocs 这个库提供了许多 Post-hoc (后续检验) 的函数，Tukey Post-hoc, Nemenyi Post-hoc 等常见后续测试在这个库里都有相对应的实现，使用起来较为方便。 最近做的作业中要求使用 Friedman 测试和 Nemenyi 后续测试，来检验三个分类算法的精度是否有较大差异。于是博主使用了 Scikit-posthocs 的 post...
fctSPM:使用 spm1d 包（v.0.4.3），计算从 anova1 到 anova3rm 的 anova 和 post-hoc 测试，使用非参数方法（置换测试）-matlab开发
05-31
使用 spm1d 包（v.0.4.3），计算从 anova1 到 anova3rm 的 anova 和 post-hoc 测试，使用非参数方法（置换测试） 根据参数中给出的独立或重复测量效果选择方差分析（如果需要）和事后的类型。 该功能自动适应一维和...
ggplot2: post-hoc + 森林图
m0_64378299的博客
06-20 1573
利用ggplot绘制事后比较图与元分析森林图
KIMI带我读论文-CVPR2024-《Token Transformation Matters: Towards Faithful Post-hoc Explanation for Vision 》
changesome的博客
06-27 1602
主题：尽管 Transformer 在各种计算机视觉应用中迅速流行起来，但对其内部机制的事后解释在很大程度上还未被探索。问题：现有的事后解释方法仅仅考虑了注意力权重，忽略了变换后的 token 中的关键信息，这无法准确说明模型预测背后的理由。方法：为了将 token 变换的影响纳入解释，作者提出了 TokenTM，一种新颖的事后解释方法，利用引入的 token 变换效果的测量。贡献。
Friedman test以及后续检验Nemenyi test和Bonferroni-Dunn test
彬彬有礼的专栏
11-23 2万+
题目：Friedman test以及后续检验Nemenyi test和Bonferroni-Dunn test 在做算法对比时，往往需要对实验结果进行统计检验。Friedman test是一种常用的检验，用来比较k个算法在N个数据集上的整体表现性能。但Friedman test只能给出k个算法的性能之间是否存在差异，如果存在差异，还需要进行“后续检验”(post-hoc test)，常用的后续检验方法包括Nemenyi test和Bonferroni-Dunn test。 Nemenyi test适用于
显著性分析
EmoC的博客
12-26 2539
为了找到更符合数据的分析方法。每个方法有自己的假设，如果违背了结果会不精准。Sign Test 是一个可以用于任何数据分布情况的pairwise 方法。检查:Sample 数量 < 50,适用 Shapiro-Wilk，Sample 数量 >= 50,适用Kolmogorov-Smirnov。
显著性测试（Friedman test, Post-hoc Nimenyi test以及可视化）
MasterQKK
04-02 1万+
Friedman test， Post-hoc Nimenyi test，结果可视化， rank Critical difference，H0 hypothesis， 显著性测试
One-way ANOVA
贝爷的博客
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What is this test for?The one-way analysis of variance (ANOVA) is used to determine whether there are any significant differences between the means of three or more independent (unrelated) groups. Thi
模型可解释方法综述
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机器学习模型可解释性总体上可分为两类： ante-hoc 可解释性指通过训练结构简单、可解释性好的模型或将可解释性结合到具体的模型结构中的自解释模型使模型本身具备可解释能力。 Post-hoc 可解释性指通过开发可解释性技术解释已训练好的机器学习模型。 据解释目标和解释对象的不同，post-hoc 可解释性又可分为全局可解释性（Global Interpretability）和局部可解释 （LocalInterpretability）。全局可解释性旨在帮助人们理解复杂模 背后的整体逻辑以及内部的工作机制，局
R语言Tukey检验进行事后检验（post hoc）实战：单因素方差分析告诉我们并不是所有的群体手段的效果是均等的，确切地找出哪些组彼此不同使用Tukey检验
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R语言Tukey检验进行事后检验（post hoc）实战：单因素方差分析告诉我们并不是所有的群体手段的效果是均等的，确切地找出哪些组彼此不同使用Tukey检验 目录 R语言Tukey检验进行事后检验（post hoc）实战：单因素方差分析告诉我们并不是所有的群体手段的效果是均等的，确切地找出哪些组彼此不同使用Tukey检验 #单因素方差分析（One-Way ANOVA） #Tukey检验 #仿真数据 #单因素方差分析模型 #Tukey检验进行事后检验（post hoc） #Tukey
2025.2 月报：ood的post-hoc方法总结
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T-test（2个因素） Independent-measures Repeated-measures 若有显著性差异，需要计算显著性差异大小的参数 ANOVA(2 个因素以上) Independent-measures Repeated-measures 检验多个实验组整体上是否有显著性差异，若有，则需要进一步两两比较，明确是那两组之间有显著性差异，也就是Post-hoc test， 常用的方法是Tukey和Scheffe；此外，还需要计算差异大小参数 ...
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post hoc test 如果ANOVA结果显示至少有两组的均值不相等，那么接下来要确定是哪两组或哪些组的均值不相等，对差异的这个结果进行后续检验就叫做post hoc test，又叫做multiple comparison anlaysis test。 比较两组样本之间的差异 1，the tukey method 优点是对所有组进行两两比较，计算简单，能减少type 1error的概率，各组样...
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06-08
嗯，用户这次想了解统计学中的"post-hoc分析"概念，结合之前的站内引用来看，引用[1]提到了方差分析相关的分布知识，正好是post-hoc分析的理论基础之一。用户可能正在学习统计方法，或者遇到了需要多重比较的实际...
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