mongo 数据导出到mysql 以及常用查询

最新推荐文章于 2024-10-17 23:34:00 发布

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本文介绍MongoDB数据导出及MySQL数据导入的方法，包括使用mongoexport导出特定集合的部分列到CSV文件，以及通过MySQL工具和LOAD DATA INFILE命令导入数据。同时，还涵盖了MongoDB查询操作，如按时间范围查询、去重统计等。

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导出指定db的指定集合部分列数据到csv

mongoexport -d dbs_name -c collection_name --csv -f 列名,列名 -o /home/record.csv

在mysql中创建表,可以通过两种方式导入

1：通过mysql工具导入

2：通过load data导入

LOAD DATA INFILE 'f:/Book1.csv'
 INTO TABLE Test_Book1
FIELDS TERMINATED BY ',' 
OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' l
nes terminated by '\r\n';

mongo登陆：

db.auth('userName','userpassword');

按照时间查询指定时间内的记录

db.record_20151215.find({"startTime":{$gte:new Date("12/15/2015"),$lt:new Date("12/16/2015")}});

统计指定时间内的条数

db.record_20151215.find({"startTime":{$gte:new Date("12/15/2015"),$lt:new Date("12/16/2015")}}).count()

按照时间和用户Id 查询 method,以及子对象的user_id 两列

db.record_20151215.find({'startTime':{'$gte':new Date("12/20/2015"),'$lt':new Date("12/21/2015")},

"obj.user_id":1027270}, {"method": 1, "obj.user_id":1});

去重复的user_id

db.record_20151215.distinct("user_id");

去重复的user_id count

db.record_20151215.distinct("user_id").length;

根据条件查询并去重复

db.record_20151215.distinct("user_id",{"user_id":1027270});

根据user_id分组group 统计

db.record_20151215.group({key:{user_id:true},initial:{ct:0},$reduce:function(doc,prev){ prev.ct++}})

根据条件查询，并且按照user_id分组group

db.record_20151215.group({key:{user_id:
true}, initial:{ct:0},$reduce:function(doc,prev){prev.ct++},condition:{"user_id":1027270}})

根据条件用where查询，并且按照user_id分组group

db.record_20151215.group({
key:{user_id:true}, key是指要分组查询的列
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev){
prev.num++
},
condition:{$where:function(){
return this.user_id==1027270;  这里是指查询的条件
}
}
});