Holo 使用场景说明

最新推荐文章于 2024-11-20 20:43:02 发布
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分类专栏： flink 文章标签： 大数据 数据库
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tangpengtao/article/details/127566839
本文详细介绍了Holo的使用场景，强调了行式存储中主键与聚集键一致的重要性，以及在OLAP操作中通常采用的聚集索引。同时，文章探讨了Holo的索引结构，包括索引的作用、行式与列式存储的区别，以及不同类型的索引差异，为读者理解Holo在大数据处理中的应用提供了深入理解。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1：行式存储建议pk和clustering key 一致

1.1 ：pk index主要用于去重和主键点查场景，普通olap走的都是cluster index。

2： holo 的索引说明

2.1 索引说明

2.2 行式与列式存储的差异

2.3 索引差异差异

3：holo 使用场景

问题描述

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大数据实时数仓Hologres（一）：Hologres 简单介绍
Lansonli（蓝深李）的博客
09-25 2054
Hologres是阿里巴巴自主研发的一站式实时数仓引擎（Real-Time Data Warehouse），支持海量数据实时写入、实时更新、实时加工、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议和语法，支持大部分PostgreSQL函数），支持PB级数据多维分析（OLAP）与即席分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），支持多种负载的细粒度隔离与企业级安全能力，与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供企业级离在线一体化全栈数仓解决方案。
大数据实时数仓Hologres（三）：存储格式介绍
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09-29 1316
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去掉Holo主题下Dialog的蓝色线
Programming
01-23 2725
在自定义Dialog时，发现不管怎么定义View，都还是会有一条蓝色的线，如下图 其实这条蓝色的线条叫做titleDiver，去掉方法如下 try{ int dividerID=context.getResources().getIdentifier("android:id/titleDivider", null, null); View divider=fin
hologres 建表/索引/查询优化
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Hololens2隐藏性能分析条
qiao_19的博客
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Hololens2隐藏性能分析条 using Microsoft.MixedReality.Toolkit; if (CoreServices.DiagnosticsSystem != null) { CoreServices.DiagnosticsSystem.ShowProfiler = !CoreServices.DiagnosticsSystem.ShowProfiler; }
holo开发
最新发布
03-28
总结，可能的回复结构是：首先说明HOLO可能指的不同技术，然后分别介绍Holochain开发和HoloLens开发，最后建议用户提供更多上下文以精准回答。同时，保持回答结构清晰，分点说明，符合用户之前要求的格式。根据上...
bitmap基础介绍+holo实现离线UV计算
cjl的博客
11-21 802
RoaringBitmap主要为了解决UV指标计算的问题。旨在建立一种可以多维分析的精准UV数据模型，并且可以低成本地实现交并差等集合运算UV指标。PV和UV指标一直是各类业务中广泛存在并且重点关注的实时指标。其中对于PV指标而言，由于其具备可加性，因此当对维度组合或者时间维度进行上卷时，可以直接求和得出我们所要的累计结果。但是去重指标UV则具备不可加性，他是一种对UID去重计数的指标，如果在维度上卷时直接求和会导致结果偏大。即UV指标一旦定制化生成，就很难具备再计算的能力，需要用户事先计算好。例如。
探索Holo_java操作日期
AnlaGodness的博客
04-08 703
1、探索Holo BEGIN; --事务开始 create table public.dim_terminal_mt ( "statdate" text NOT NULL, "terminal" text NOT NULL, "operation_bd_user_id" int4, "operation_bd_user_name" text, "operation_bd_user_mobile" text, "org_level_1_id" int4, "org_level_2_id" int
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当开发人员需要查看holo表的存储明细时，在没有可视化的界面基础上，很难评估数据的所占存储。
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postgressql创建表主键自增
LeoHan
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postgresql中主键自增需要借助sequence实现，类似oracle，操作如下， 首先建立sequence： create SEQUENCE ad.big_table_ship INCREMENT 1 START 1 MINVALUE 1 MAXVALUE 999999999999 CACHE 1; ALTER SEQUENCE ad.big_table_ship OWNER TO postgres; 然后建表： CREATE TABLE "ad"."ad_
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weixin_44996457的博客
11-26 5454
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【SQL实验】索引操作（菜单操作和命令操作）
学习中
11-20 1050
文件”成绩管理”导入【具体操作前几篇文章详细展示过来，这里跳过。然后输入“index_1”。数据会根据主键“学号”自动按升序排列（聚集索引的作用）。，这将自动为“学号”列创建一个聚集、唯一的主键索引。导入的只有数据内容，数据类型需要自己修改一下。在设计视图中，右键点击“学号”列 → 选择。“学号”列中存在重复值，唯一索引无法建立。，然后输入索引名称“index_2”。选择“index_复合索引” → 点击。存在重复数据，可以来创建非唯一索引。导入的数据类型有问题，需要修改一下。修改后的4个表的数据类型。
PostgreSQL主键自增
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08-31 7631
PostgreSQL主键自增
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乔治大哥的博客
11-27 497
1.全局排序（Order By） Order By：全局排序，一个Reducer 1．使用 ORDER BY 子句排序 ASC（ascend）: 升序（默认） DESC（descend）: 降序 2．ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾 3．案例实操 （1）查询员工信息按工资升序排列 hive (default)> select * from emp order...
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