GeoHash的运用

本文介绍了一种将地图上的店铺销售数据进行聚合的方法——利用GeoHash算法实现地图的表格化处理。通过将经纬度坐标转换为GeoHash字符编码,可以有效地对地理信息进行分组与聚合。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

公司要求把地图表格化,把一个表格里面的每个店铺的销售量聚合在一起,我在网上搜集资料最后选择了运用GeoHash算法。原理附上大神的地址:http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3310455.html

val geoHash = filter.map(x => {
  val lat = x._1.toDouble
  val lon = x._2.toDouble
  val precision = 8
  val geoHash: GeoHash = GeoHash.withCharacterPrecision(lat, lon, precision)
  val hashCode1: String = geoHash.toBase32 // 使用给定的经纬度坐标生成的Geohash字符编码
  (hashCode1, x._3.toInt)
})

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值