IOS环境搭建与开发入门-------------------cocos2d-x 3.0正式版本(7.8)

本文详细介绍了如何注册Apple ID以及iOS开发者账号的过程,包括下载安装iTunes、设置美国地区的免费应用账户、注册开发者账号步骤及所需硬件环境。

在2008年3月6日,iPhone的软件开发工具包在苹果大会堂会议正式宣布。第一个Beta版本是iPhone SDK 1.2b1(build 5A147p)它在发布后立即就能够使用了,但是同时推出的App Store所需要的固件更新则直到2008年7月11日才发布。

注册APPLE ID

1.在苹果官网上下载iTunes。官方下载地址:http://www.apple.com/itunes/download/

2.安装iTunes.

3.启动iTunes,在导航栏选择iTunes store

4.将显示页拉至最下面,选择管理->更改国家或地区

5.选择切换到美国(United States)

6.选择找到FREE APPS(免费软件)

点击FREE APP

接着出现一个对话框,点击“创建新账户”。

双击选择Continue

填写注册信息和相关问题,选择Continue。

7.如果您没有美国信用卡,就只有选择“NONE”。

8.填写美国地址的时候注意,输入美国地址的时候不要乱填,否则很容易被打回来。可用下面的免税地址:

(注册时,地址、城市都填Fairbanks,州选择AK-Alaska[这个在最上面],[zipcode]邮编99701,电话907-6284234)

9.所有信息确认后,需要到邮箱去收取确认激活邮件,确认后才算正式的申请成功。

接下节文章地址:http://mobile.51cto.com/iphone-267022.htm

在2008年3月6日,iPhone的软件开发工具包在苹果大会堂会议正式宣布。第一个Beta版本是iPhone SDK 1.2b1(build 5A147p)它在发布后立即就能够使用了,但是同时推出的App Store所需要的固件更新则直到2008年7月11日才发布。

接上篇文章地址:http://mobile.51cto.com/iphone-267019.htm

注册开发者账号
1.输入网址:http://developer.apple.com/programs/ios/


2.选择Enroll Now.


 
3.选择Continue.


 
4.如果之前没有注册过APPLE ID,则可以选择第一项,同时注册一个APPLE ID,这里选择第二项使用已经的APPLE ID 进行注册。

5.选择注册为个人。

6.登陆APPLE ID。

7.填写个人信息,注意名字需为信用卡上的英文名(拼音)。


 
8.选择IOS Developer Program.

9.确认个人信息。

10.同意iOS Developer Program License Agreement,选择I Agree


11.打印申请表,填写信息,签名并传真给APPLE,等待APPLE邮件回复,并正式激活。

准备硬件环境

1.准备一台装有MAC_OS_X的MAC BOOK,必须是基于Intel的Macintosh计算机(如果是非苹果的机器,安装MAC系统请见附录),操作系统的版本做好在10.6.2以上,因为IOS SDK4以上的版本对操作系统版本的最低要求是10.6.2.

2.iPhone或iPod Touch,主要用来测试编写好的程序

下载并安装IOS SDK及开发工具X-CODE

1.进入网址:http://archive.cnblogs.com/a/2005710/

网页中提供各个版本的SDK及X-CODE的官方下载地址。

选择一个合适的版本下载。

2.安装iPhoneSDK:

在MAC中找到iPhone SDK的安装文件,鼠标双击该文件图标,会看到一个弹出窗口:

进一步选择继续并且等待安装完成。

注意在安装过程中需要退出ITUNES。


标题基于Python的自主学习系统后端设计实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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