除了平台和功能外,企业年会直播方案还要考虑哪些内容?

企业做年会直播正流行。做年会直播,首先要准备稳定高清的直播平台,这是标配;其次要准备直播互动功能,如签到、红包等,增加趣味性;最后要准备直播意外预防方案,对视频意外及时处理,审核弹幕敏感信息,还可设置观看条件。

2021年的春节即将到来,办年会就应该这个月提上日程了。

如果还把年会看做是企业的狂欢,那么你就会错过获取更多客户的一次机会。

现在企业做年会直播才是新的流行,那么做年会直播应该需要准备什么呢?

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首先你要准备好一个稳定高清的直播平台。

由于稳定高清已经是做年会直播的标配了,如果找不到这样的直播平台,那么做年会直播就可能得不到理想的效果。

其次,你要准备好直播互动相关的功能。

由于是直播,那么互动是必不可少的。企业年会必备的功能包括了签到、红包、抽奖、图片直播、竞猜答题、报名表等,这些功能都可以为企业年会增加更多的趣味性。

最后,你要准备好直播意外突发的预防方案。

如果企业年会直播做的是公开直播,那么就需要考虑一些不可控因素,如除了企业员工之外的观众和一些突发事件。对于遇到直播视频的意外,企业应该及时切换其他画面或者备用视频,待问题解决后再切回现场直播中。对于观众发布的弹幕,企业应通过人工+AI的审核方式,鉴别暴恐、涉政、涉黄等敏感信息,当然企业也可以设置一些观看条件来提高观众的观看门槛。

做企业年会直播除了要考虑平台和直播互动功能外,还要重视观众的弹幕评论的审核。那么看完这篇文章,你是否对企业年会直播有了进一步的安排呢?

【无线传感器】使用 MATLAB XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLABXBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者复现应用。该方案具有良好的扩展性实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到多节点网络,同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
内容概要:本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程,涵盖核心挑战(算力、功耗、实时性、资源限制)与设计原则,详细对比主流边缘AI芯片平台(如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等)的性能参数与适用场景,并以RK3588部署YOLOv8为例,演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略,包括模型轻量化(结构选择、输入尺寸调整)、量化(INT8/FP16)、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等,显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果,最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群:具备一定AI模型开发经验的工程师,尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员,工作年限建议1-5年;熟悉Python、C++及深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)者更佳。; 使用场景及目标:①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型;②实现高帧率与低功耗的双重优化目标;③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力;④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例与工具链(如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT)动手实践,重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节,同时参考选型表格匹配具体应用场景,并利用功耗监测工具进行闭环调优。
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