【机器学习】pandas读取数据后，使用svm训练一个分类模型

想念@思恋

于 2024-04-24 23:03:36 发布

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分类专栏：机器学习 python编程文章标签：机器学习 pandas 支持向量机 svm

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tailonh/article/details/138172213

本文展示了如何使用Python的Pandas库读取数据，然后结合Scikit-learn中的SVM模型进行特征工程、训练与测试，最后计算并输出模型在Iris数据集上的准确性。

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下面是一个示例代码，展示如何使用 Pandas 读取数据并将其与 SVM 模型结合起来进行分类。

# 导入所需的库
import pandas as pd
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score

# 读取数据集
url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data"
# 如果没有网络连接，可以将数据下载到本地，然后使用本地文件路径