BRepNet: A topological message passing system for solid models【阅读笔记】

BRepNet: A topological message passing system for solid models【实体模型的拓扑信息传递系统】
2021 CVPR
代码地址: https://github.com/AutodeskAILab/BRepNet

摘要

边界表示(B-rep)模型是计算机辅助设计(CAD)应用程序中描述三维形状的标准方法。它们将轻量的参数曲线和曲面与连接几何实体的拓扑信息相结合来描述流形。在本文中，我们介绍了BRepNet，这是一种神经网络架构，旨在直接操作B-rep数据结构，避免将模型近似为网格或点云。BRepNet根据数据结构中的有向边缘定义了卷积核。在每个边缘的邻域中，可以识别一小部分面、边和边缘，并通过特定的可学习参数检测这些实体的特征向量中的模式。 此外，为了鼓励对brep进行进一步的深度学习研究，我们发布了Fusion 360画廊分割数据集。超过35,000个B-rep模型的集合，其中注释了创建每个面部的建模操作信息。我们证明，与网格和点云的方法相比，BRepNet可以以更高的精度分割这些模型。
上面的总结：BRepNet中的卷积核是根据定向共边及其邻域内的几何实体来定义的，对于每个定向共边，在其邻域内可以识别到一小组相邻的面、边和共边。卷积核可以根据定向共边及其邻域内的几何实体来提取有用的特征信息，并用于神经网络的进一步计算。

介绍

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