pytorch除法之求元素在当前行所占比例

本文通过一个具体示例介绍了如何使用Numpy和PyTorch进行矩阵操作及转换,包括创建矩阵、类型转换、归一化处理等过程。此教程适合初学者了解这两种工具的基本用法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import numpy as np
import torch
# max_seq_length = 3
# max_ngram_in_seq = 2
ngram_positions_matrix = np.array([[10, 12],
                                   [10, 3],
                                   [2, 3]])
ngram_positions_matrix = torch.from_numpy(ngram_positions_matrix.astype(np.float))
ngram_positions_matrix = torch.div(ngram_positions_matrix, torch.stack(
    [torch.sum(ngram_positions_matrix, 1)] * ngram_positions_matrix.size(1)).t() + 1e-10)
ngram_positions_matrix = ngram_positions_matrix.numpy()
print(ngram_positions_matrix)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值