kaggle比赛中的titanic项目

最新推荐文章于 2021-04-16 14:34:19 发布

想念@思恋

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CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：https://github.com/ashishpatel26/Titanic-Machine-Learning-from-Disaster/blob/master/Titanic%20Survival%20Analysis.ipynb

该博客通过使用机器学习技术分析泰坦尼克号乘客数据，以预测乘客的生存率。作者首先对数据进行预处理，包括缺失值填充、特征工程等，然后使用多种算法（如逻辑回归、决策树、随机森林等）训练模型，并通过交叉验证优化模型性能。最终，通过混淆矩阵和AUC-ROC曲线评估模型效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

https://github.com/ashishpatel26/Titanic-Machine-Learning-from-Disaster/blob/master/Titanic%20Survival%20Analysis.ipynb

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