Kaggle比赛之Titanic（泰坦尼克之灾）

最新推荐文章于 2025-04-30 19:30:42 发布
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本文通过使用Python和机器学习算法，详细介绍了如何进行泰坦尼克号生存预测的全过程，包括数据预处理、特征工程、模型选择及评估等关键步骤。
Kaggle竞赛——Titanic
Spike的博客
01-11 815
​ ​ 找回了自己的优快云账号，想从头记录一下自己做kaggle竞赛的经历，第一篇当然要从人人都爱的Titanic写起。 ​ Titanic项目大概是Kaggle上最受欢迎的项目了，截止到我提交结果的时候已经有18000多人提交了预测结果。参与人数众多，也诞生了很多优秀的kernel，使这个项目成为了萌新熟悉kaggle竞赛的唯一指定项目。大佬们分享的经验就像出新手村的首冲礼包，能让你在数据分析的路上快速成长。 项目简介 ​ 首先我们看一下这个项目的介绍（因为懒这里就放了官方的介绍）： The sinki
Kaggle竞赛——Titanic泰坦尼克之灾（保姆级基础版）
weixin_44152939的博客
12-15 2317
Titanic竞赛网站：https://www.kaggle.com/competitions/titanic Kaggle泰坦尼克之灾分析过程大致分为： 第1步：了解数据 第2步：分析数据之间的关系 第3步：缺失项数据处理 第4步：特征因子化 第5步：处理特殊值或浮动较大的数值 第6步：数据筛选 第7步：数据建模 第8步：测试集预处理 第9步：结果预测
R语言——kaggle比赛Titanic代码汇总
07-07
kaggle比赛Titanic的R教程一和三（决策树、随机森林和logistics模型）；利用薛毅《统计建模与R软件》书中判别分析章节中的距离判别、贝叶斯判别和Fisher判别函数实习的模型预测
kaggle比赛中的titanic项目
tyler的博客
10-14 232
https://github.com/ashishpatel26/Titanic-Machine-Learning-from-Disaster/blob/master/Titanic%20Survival%20Analysis.ipynb
Kaggle比赛系列: (3) Titanic-1
一直在路上
01-07 352
比赛介绍 Titanic被认为是Kaggle比赛的入门项目,简要概括这个竞赛: 根据Titanic上乘客的姓名, 年龄, 性别, 收入等特征, 预测乘客的存活. 数据集:链接: https://pan.baidu.com/s/1_a2fZ_QWIDq-G_j5mk1sgw 提取码: rcne 数据集描述: 乘客相关特征描述如下 参赛大神比赛记录 原文地址: https://www.kaggle....
Kaggle比赛之Titanic.zip
09-30
【标题】"Kaggle比赛之Titanic.zip"是一个关于数据科学竞赛的资源包，源自著名的数据科学平台Kaggle。这个比赛的目标是基于泰坦尼克号乘客的数据，预测哪些乘客在船只沉没时幸存下来。通过这个比赛，参赛者可以提升...
Kaggle入门-泰坦尼克号之灾（数据集+代码+结果）.zip
02-06
《Kaggle入门：探索泰坦尼克号之灾——数据集、Python代码与机器学习实践》 在数据科学的世界里，Kaggle是一项备受推崇的竞赛平台，它为初学者和专家提供了丰富的数据集和挑战，以提升数据分析和机器学习技能。本...
kaggle比赛—Titanic.zip
09-30
在这个案例中，比赛的主题是基于泰坦尼克号（Titanic）沉船事件的数据集，要求参赛者预测乘客在灾难中的生还情况。 【描述】提到"比赛项目源码"，这意味着这个压缩包包含了一个完整的项目，很可能包括了数据预处理...
Titanic 竞赛
u010016056的博客
06-07 436
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor from sklearn.pipeline import Pipeline,make_pipelinefro...
【算法比赛baseline】Kaggle泰坦尼克之灾
alicelmx的博客
07-27 1592
Kaggle 泰坦尼克预测～
泰坦尼克灾难.zip
01-21
是泰坦尼克灾难的训练集和测试数据集，还有标准答案，可以在本地测试准确率。 如果kaggle想交流学习的，可以私信我，非常欢迎交流
Titanic 泰坦尼克之灾 | Kaggle| 入门 1
yonsan_的博客
06-09 429
写这篇博客，有两个目的：1. 我是一个kaggle新手，刚刚完成这个入门项目，想做一个总结。2. 给别的小伙伴讲讲这个项目，顺便提升自己的理解。如果文中有问题，请在 评论区一起讨论，谢谢。流程总结：1. 观察数据，通常使用data.head() 和data.columns.unique()来观察数据的大概情况和特征情况。2. 数据清洗3. 特征提取4. 建立模型5. 输出结果像很多课程中的机器学习项目一样，titanic项目也是通过使用一组数据（特征）来完成对船上的人是否存活的预测。我们先来看看这个项目的数
kaggle入门-Titanic比赛
欢迎大家一起交流学习！
12-11 637
kaggle入门
kaggle竞赛——入门（Titanic数据集）
一个小菜鸟的博客
04-19 653
比赛地址：https://www.kaggle.com/c/titanic """ __author__:shuangrui Guo __description__: """ import os import sys import warnings import numpy as np import pandas as pd from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from sklearn.model_selection import train_t
Kaggle比赛——Titanic: Machine Learning from Disaster
笨鸟先飞的博客
07-15 880
文章目录0 整体流程1 问题定义 & 训练集和测试集2 整理、准备、清洗数据（特征分析）2.1 导入数据2.2 特征分析2.3 基于特征分析的假设2.4 表格分析特征3 可视化数据3.1 特征相关性3.2 关联数字和序数特征3.3 关联分类特征3.4 关联分类和数字特征4 数据整理4.1 补全特征值4.1.1 补全Age特征 & 分组4.1.2 补全Embarked特征4.1.3 ...
Titanic 泰坦尼克号预测-Tensorflow 方法-【Kaggle 比赛】
我的一些代码。。。
08-18 2390
本文介绍Kaggle入门比赛Titanic泰坦尼克号幸存预测的解题思路，使用的是神经网络和Tensorflow框架。提交代码附在本文的最后部分。 基本思路为: 1.导入数据集 2.对数据预处理 3.训练 4.预测并输出结果............
泰坦尼克号比赛大神级分析
xckkcxxck的博客
12-05 846
最近在学习如何打数据挖掘比赛，感觉以前自己根本没有分析的去做比赛，因此我在重温之前的一些比赛，想看一下大神的思路是怎样的，今天这个比赛就是kaggle的入门比赛：泰坦尼克号比赛。虽然是入门的，但是有太多的大神对这份数据提出了自己的见解，今天我看的这份报告是一个完全版的分析，英文版的，我想把它翻译过来，也记录一下大神的思路。（如果这是侵权，我就删除了。。。）先附上原文链接：https://www.k...
数据竞赛平台推荐
weixin_44976611的博客
03-30 338
科赛网：https://www.kesci.com/ Kaggle：https://www.kaggle.com/ 阿里天池：https://tianchi.aliyun.com/home/
Kaggle比赛入门攻略（以 Titanic 为例）
最新发布
fans2306的博客
04-30 2193
阶段内容注册参赛加入比赛并同意规则数据理解train/test 数据结构清晰创建 Notebook无需本地环境，在线运行探索数据找到性别、舱位等关键特征构建模型使用 sklearn 快速上手提交预测自动保存为 CSV 并提交评分持续提升学习课程，改进特征，调参优化如果你成功提交了 Titanic 的预测结果，恭喜你正式迈出了数据科学之路的第一步！
Kaggle Titanic比赛项目源码解析
Kaggle比赛中的“泰坦尼克号生存预测”（Titanic: Machine Learning from Disaster）是数据科学与机器学习领域中最经典、最广为人知的入门级竞赛项目之一。该项目以1912年泰坦尼克号沉船事件的历史数据为基础，要求...
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