import numpy as np
preds = np.array([[1],
[2],
[0],
[4]])
labels = np.array([[1],
[2],
[3],
[0]])
for i in range(preds.size):
if (preds[i]==labels[i]):
print(i)
acc = (preds == labels)
acc1 = (preds == labels).mean()
print(acc)
print(acc1)
D:\ProgramData\Anaconda3\envs\jointBert\python.exe E:/github/2020.03/Bert-SF-ID/test.py
0
1
[[ True]
[ True]
[False]
[False]]
0.5
本文通过Python的NumPy库实现了一个简单的预测精度评估过程。通过对预测值和真实标签的对比,计算并打印了匹配的索引以及整体的准确率。此方法适用于初步了解如何用NumPy处理和比较数组数据。
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