如何查看本系统支持的CUDA版本号

本文介绍如何快速查找NVIDIA显卡驱动程序的版本。通过在搜索栏中输入NVIDIAControlPanel,用户可以轻松访问NVIDIA控制面板。在面板中,选择帮助菜单下的系统信息,然后切换到组件选项卡,即可查看当前安装的NVIDIA驱动版本。

1、直接在搜索栏搜索NVIDIA Control Panel
在这里插入图片描述2、点击菜单栏中的的帮助,并选择系统信息,切换到组件,即可看到版本号。
在这里插入图片描述

<think>我们正在解决用户的问题:在Windows系统查看已安装的CUDA版本。 根据引用[1]、[2]、[3]提供的方法,我们可以总结出两种常用方法: 方法1:通过命令行(推荐) 方法2:通过NVIDIA控制面板(但引用[1]提到当有双显卡且未连接时可能不可用) 因此,我们优先推荐使用命令行方法,因为它更可靠。 具体步骤: 1. 打开命令提示符(CMD)或PowerShell。 - 按Win+R键,输入"cmd"或"powershell",然后按回车。 2. 在命令行中输入以下命令: nvcc --version 或者 nvcc -V (注意V大写) 3. 执行命令后,会显示CUDA的版本信息,例如: nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation Built on Sun_Jul_28_19:12:52_Pacific_Daylight_Time_2019 Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243 其中"release 10.1"就是CUDA版本号。 另外,引用[4]提到,如果是为了使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,可能还需要查看cuDNN版本,但用户当前问题只要求查看CUDA版本。 注意:如果命令行提示“nvcc不是内部或外部命令”,则说明CUDA没有正确安装或者环境变量没有配置。此时可以尝试第二种方法(通过NVIDIA控制面板)或者检查CUDA的安装。 方法2:通过NVIDIA控制面板 1. 右键点击桌面,选择“NVIDIA控制面板”。 2. 点击左下角的“系统信息”。 3. 在“组件”选项卡中,找到“NVCUDA.DLL”对应的产品名称,后面会标注CUDA版本。例如:“NVCUDA.DLL”对应“11.4.48”表示CUDA版本为11.4。 但是,引用[1]提到,如果电脑有双显卡且独立显卡未连接(比如笔记本电脑使用集显时),可能无法在控制面板中看到。所以命令行方法更通用。 因此,我们推荐用户首先使用命令行方法。 生成相关问题: 1. 如果命令行提示“nvcc不是内部或外部命令”该怎么办? 2. 如何查看cuDNN的版本? 3. 如何安装特定版本的CUDA? 4. 如何配置CUDA的环境变量? 5. 为什么NVIDIA控制面板中看不到CUDA版本信息?</think>### Windows 系统查看 CUDA 版本的完整指南 #### ✅ 方法一:命令行验证(最可靠) 1. 按 **`Win + R`** 打开运行窗口 2. 输入 **`cmd`** 打开命令提示符 3. 执行以下命令: ```bash nvcc --version ``` 或 ```bash nvcc -V # 注意V是大写 ``` 4. 查看输出结果示例: ``` nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation Built on Tue_Jul_11_02:31:42_Pacific_Daylight_Time_2023 Cuda compilation tools, release 12.2, V12.2.128 # ← 此处显示版本号 ``` #### ✅ 方法二:NVIDIA 控制面板 1. 桌面右键 → **NVIDIA 控制面板** 2. 左下角点击 **系统信息** 3. 切换到 **组件** 选项卡 4. 查找 **NVCUDA.DLL** 条目: ``` NVCUDA.DLL 12.2.128 # 12.2 即为CUDA版本 ``` #### ⚠️ 常见问题解决方案 | 问题现象 | 解决方法 | |---------|----------| | `nvcc` 命令未找到 | 检查环境变量:`Path` 需包含 `C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.X\bin` | | 控制面板不显示版本 | 更新显卡驱动至最新版[^1] | | 双显卡系统识别错误 | 禁用集显或设置独显为默认设备 | #### 🔍 补充验证方法 ```powershell # PowerShell 查看详细信息 Get-ChildItem "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA" | Select Name ``` #### 📊 CUDA版本兼容性参考 | CUDA版本 | 支持框架 | |----------|----------| | ≤ 8.0 | PyTorch 0.4.1 等旧版 | | 10.2 | TensorFlow 2.1-2.3 | | 11.x | PyTorch 1.8+ | | 12.x | 最新PyTorch/TensorFlow | ---
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