erode腐蚀实现

原创已于 2022-06-08 16:59:04 修改 · 388 阅读

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于 2021-06-12 14:12:11 首次发布

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本文介绍了一种基于OpenCV的腐蚀运算方法，用于图像处理中，通过腐蚀操作减少图像边缘的像素，提供了一个详细的步骤和代码实例。

原理：
在这里插入图片描述
实现：

/**
 * @description:	腐蚀运算
 * @param src		输入图像
 * @param dst		输出图像
 * @param size		掩膜大小
 */
void erode(cv::Mat& src, cv::Mat& dst, cv::Size size)
{
    dst = cv::Mat::zeros(src.size(), src.type());
    cv::Mat mid;
	int h = (size.height - 1) / 2, w = (size.width - 1) / 2;
    cv::copyMakeBorder(src, mid, h, h, w, w, cv::BORDER_DEFAULT);
	for (int i = h; i < src.rows + h; ++i)
	{
		for (int j = w; j < src.cols + w; ++j)
		{
            cv::Mat kernel = mid(cv::Rect(j - w, i - h, size.width, size.height));
			double minValue, maxValue;
            cv::Point minIdx, maxIdx;
            cv::minMaxLoc(kernel, &minValue, &maxValue, &minIdx, &maxIdx);
			dst.at<uchar>(i - h, j - w) = minValue;
		}
	}
}