Opencv开发笔记(二):使用形态学滤波对图像进行腐蚀、膨胀

最新推荐文章于 2024-07-04 12:06:50 发布

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分类专栏： Qt开发 OpenCv图形图像处理 c++开发笔记文章标签： qt opencv 图像处理 c++

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本文介绍了使用OpenCV进行图像处理中的基本操作——腐蚀和膨胀，并提供了完整的代码示例。通过腐蚀可以消除图像中的噪声，而膨胀则可以填补前景物体中的小空洞。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在Opencv中,腐蚀和膨胀有函数cv::erode和cv::dilate实现，下面是使用的代码样例：

    Mat image = imread("LinuxLogo.jpg");
    if(image.empty())
    {
        namedWindow("can not find image ");
        waitKey(5000);
        return -1;
    }
    //腐蚀图像
    Mat eroded;
    cv::erode(image,eroded,cv::Mat());
    //显示腐蚀后图像
    namedWindow("Eroded Image");
    imshow("Eroded Image",eroded);

    //膨胀图像
    Mat dilated;
    cv::dilate(image,dilated,cv::Mat());
    //显示膨胀后的图像
    namedWindow("Dilated Image");
    imshow("Dilated Image",dilated);

以下为结果输出效果：