python高级系统知识之（三）：可迭代对象，迭代器，生成器，yield的理解

1.for循环的原理就是看for后面是否是可迭代对象

可迭代对象标配__iter__方法，str、list、set、dict、file、sockets对象都可以看作是容器，容器都可以被迭代（用在for，while等语句中），因此他们被称为可迭代对象

for i in [1, 2, 3, 4, 5]:
    print(i)

2.迭代器

 迭代器有的标配就是__iter__和__next__方法，每个迭代器都有

iter() 函数也可以用来生成迭代器

class Fib:
    def __init__(self):
        self.prev = 0
        self.curr = 1
 
    def __iter__(self):
        return self
 
    def __next__(self):
        value = self.curr
        self.curr += self.prev
        self.prev = value
        return value
 
f = Fib()
list(islice(f, 0, 10))
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]

3.生成器(generator)：

生成器算得上是Python语言中最吸引人的特性之一，生成器其实是一种特殊的迭代器，不过这种迭代器更加优雅。它不需要再像上面的类一样写__iter__()和__next__()方法了，只需要一个yiled关键字

def fib():
    prev, curr = 0, 1
    while True:
        yield curr
        prev, curr = curr, curr + prev
 
f = fib()
list(islice(f, 0, 10))
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]

fib就是一个普通的python函数，它特殊的地方在于函数体中没有return关键字，函数的返回值是一个生成器对象。当执行f=fib()返回的是一个生成器对象，此时函数体中的代码并不会执行，只有显示或隐示地调用next的时候才会真正执行里面的代码

生成器函数的定义方式和普通函数几乎一样，只不过它有一个yield语句。当函数执行到yield的时候，该函数被挂起，等待下次被next()激活。至于用法，迭代器和生成器一样。它们的区别主要体现在定义的方式上

因为这个原理，yield可以作为协程使用。

4.生成器表达式(generator expression)

生成器表达式是列表推倒式的生成器版本，看起来像列表推导式，但是它返回的是一个生成器对象而不是列表对象

>>> a = (x*x for x in range(10))
>>> a
<generator object <genexpr> at 0x401f08>
>>> sum(a)
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