块脉冲函数及其相关基函数:从理论到应用
在信号处理和控制系统分析领域,块脉冲函数(BPF)及其相关的基函数扮演着重要的角色。本文将深入探讨这些函数的特性、优势以及在系统和控制中的应用。
1. 关系矩阵 J(m) 的特性
首先,对于 m = 4 的情况,关系矩阵 J(4) 定义如下:
[
J(4)=\begin{bmatrix}
1 & 0 & 0 & 0\
0 & 1 & 0 & 0\
0 & 0 & 1 & - \frac{1}{2}\
0 & 0 & \frac{1}{2} & \frac{1}{2}
\end{bmatrix}
]
该关系矩阵 J(m) 具有一个重要性质:
[
J(m)J(m)^T = mI(m)
]
当我们将关系矩阵与其转置相乘时,对于沃尔什矩阵和哈尔矩阵,结果为 mI(m)。这是因为块脉冲函数集(BPF)并非正交归一化的,所以常数 m 出现在等式右边。如果 BPF 集被归一化,结果将仅为 I(m)。
2. 广义块脉冲函数(GBPF)
如果 BPF 的子区间 h 对于不同的分量具有不同的宽度,如 (h_0, h_1, h_2, \cdots, h_{(m - 1)}) 等,那么这个 BPF 集就被称为广义 BPF 集。广义 BPF 的定义如下:
[
\psi_{ig}(t)=\begin{cases}
1, & \sum_{j = 0}^{i - 1}h_j\leq t&l
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