8、Swift编程:闭包、函数引用、选择器与变量的深入解析

Swift编程:闭包、函数引用、选择器与变量的深入解析

1. 闭包相关特性

1.1 闭包设置捕获变量

闭包能够捕获其外部环境中的变量,并且如果该变量是可设置的,闭包就可以对其进行设置。以下是一个示例代码:

func pass100 (_ f:(Int) -> ()) {
    f(100)
}

var x = 0
print(x)

func setX(newX:Int) {
    x = newX
}

pass100(setX)
print(x)

在上述代码中,第一个 print(x) 输出为 0,而第二个 print(x) 输出为 100。这是因为传递给 pass100 setX 函数捕获了外部的变量 x ,并对其进行了修改。

1.2 闭包保留其捕获的环境

当闭包捕获其环境时,即使其他部分不再保留该环境,闭包也会将其保留下来。以下是一个示例函数 countAdder

func countAdder(_ f: @escaping () -> ()) -> () -> () {
    var ct = 0
    return {
        ct = ct + 1
        print("count is \(ct)")
   
使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁提供封闭形式解(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了如何使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁问题提供封闭形式的解析解,并结合Matlab代码实现该求解过程。该方法能够精确描述梁在大变形条件下的非线性力学行为,适用于几何非线性强、传统线性理论失效的工程场景。文中详细阐述了数学建模过程,包括基本假设、控制方程推导以及利用雅可比椭圆函数进行积分求解的技术路线,最后通过Matlab编程验证了解的准确性有效性。; 适合人群:具备一定固体力学、非线性结构分析基础,熟悉Matlab编程的研究生、博士生及科研人员,尤其适合从事结构力学、航空航天、土木工程等领域中大变形问题研究的专业人士; 使用场景及目标:① 掌握Reissner梁理论在有限应变条件下的数学建模方法;② 学习雅可比椭圆函数在非线性微分方程求解中的实际应用技巧;③ 借助Matlab实现复杂力学问题的符号计算数值验证,提升理论仿真结合能力; 阅读建议:建议读者在学习前复习弹性力学非线性梁理论基础知识,重点关注控制方程的推导逻辑边界条件的处理方式,同时动手运行并调试所提供的Matlab代码,深入理解椭圆函数库的调用方法结果可视化流程,以达到理论实践深度融合的目的。
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