17、非参数分类与误差估计：kNN方法的深入探讨

非参数分类与误差估计：kNN方法的深入探讨

1. 核协方差矩阵的L型估计与实验

在核协方差矩阵的L型估计方面，Parzen方法中使用的程序同样可应用于kNN方法。以下是相关实验：
- 实验15 ：kNN误差（L和R）估计。与实验9类似，不同之处在于邻居数量k = 10，结果见表格7 - 5(a)。
- 实验16 ：kNN误差（L和R）估计。与实验10类似，不同之处在于邻居数量k = 10，结果见表格7 - 5(b)。
这些实验的结论与实验9和10相似。

情况	数据	贝叶斯误差（真实）(%)	贝叶斯误差（估计）(%)	协方差使用情况	留一法误差(%)	再代入法误差(%)
1	I - I	11.9	13.6		8.7	8.2
2	1 - 4	13.6	17.7		9.2	9.0