4、游戏中的树搜索算法：从基础到实践

游戏中的树搜索算法：从基础到实践

在计算机科学领域，决策序列的优化是一个重要的研究方向，树搜索算法正是解决这类问题的有效工具。它不仅在游戏开发中发挥着关键作用，还能应用于各种优化问题。本文将深入探讨树搜索算法在游戏中的应用，包括算法原理、代码实现以及实际应用中的优化策略。

1. 游戏分类

树搜索算法主要适用于回合制游戏，且每回合有离散的选择。这类游戏可以根据两个特性进一步分类：
- 确定性与非确定性 ：确定性游戏的进程仅取决于玩家的决策，而非确定性游戏则包含随机元素，如掷骰子或洗牌。
- 完全信息与隐藏信息 ：完全信息游戏中，双方玩家能随时看到完整的游戏状态；隐藏信息游戏中，每个玩家只能看到部分游戏状态，这在纸牌游戏中很常见。

	确定性	非确定性
完全信息	Go、国际象棋	西洋双陆棋
隐藏信息	海战棋、斗兽棋	扑克、拼字游戏

在本文中，我们主要关注确定性、完全信息的游戏。在这类游戏中，每回合理论上存在一个最佳移动。虽然理论上可以在第一步就规划好整个游戏，但像国际象棋和围棋这样的经典游戏，其可能性数量巨大，即使计算机也难以计算到最后。