1、人工智能时代：机器学习与神经网络入门

人工智能时代：机器学习与神经网络入门

1. 人工智能的崛起与影响

近年来，人工智能（AI）吸引了广泛的关注。从智能手机的人脸识别安全系统到通过Alexa预订优步（Uber）出行，AI已经融入了我们日常生活的方方面面。然而，我们也常常意识到，AI的全部潜力尚未完全释放，它将在未来给我们的生活带来更大的变革。

放眼未来，AI的发展势头强劲，有望显著改善我们的日常生活。例如，在AI技术的驱动下，自动驾驶汽车正从科幻概念逐渐变为现实。自动驾驶汽车旨在通过消除人为错误来减少交通事故，最终提升我们的生活质量。同样，AI在医疗保健领域的应用也前景广阔。英国国家医疗服务体系（NHS）就宣布了一项雄心勃勃的AI项目，旨在诊断早期癌症，这有可能挽救数千人的生命。

由于AI具有变革性的影响力，专家们将其称为第四次工业革命。AI是塑造现代产业的关键因素，在这个新时代，掌握AI知识至关重要。通过后续的学习，你将深入理解驱动AI的算法，并使用这些前沿算法开发实际项目。

2. 机器学习与神经网络基础

在深入探讨具体项目之前，我们先来了解一些机器学习和神经网络的基础知识。

2.1 什么是机器学习

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。简单来说，机器学习就是让计算机从数据中学习模式，并利用这些模式进行预测或决策。

常见的机器学习算法包括：
- 监督学习 ：使用带有标签的数据进行训练，目标是预测新