77、数据查询验证与 RFID 隐私增强技术解析

数据查询验证与 RFID 隐私增强技术解析

1. 数据查询验证方案

在数据查询领域，为了确保查询结果的安全性和隐私性，提出了三种有效的验证方案，分别是 OV - I、OV - II 和 OV - III。

1.1 验证对象存储与获取

在给定密钥 $k_2 \in K_2$（$K_2$ 为密钥空间）的情况下，数据所有者针对每个关键字 $w$ 计算 $PRF(k_2, w)$，并使用哈希表 $T$ 中的元素 $T[PRF(k_2, w)]$ 指向验证对象 $VO(w)$ 的存储地址。当数据用户使用关键字 $w$ 进行查询时，先计算 $PRF(k_2, w)$ 并提交给云服务器，云服务器通过访问哈希表 $T$，从 $T[PRF(k_2, w)]$ 位置获取 $VO(w)$。只要密钥 $k_2$ 保密，云服务器就无法获取查询关键字 $w$ 的明文信息。

操作步骤如下：
1. 数据所有者：
- 确定密钥 $k_2$。
- 对于关键字集合 $W$ 中的每个关键字 $w$，计算 $PRF(k_2, w)$。
- 将 $VO(w)$ 存储到哈希表 $T$ 中 $T[PRF(k_2, w)]$ 位置。
2. 数据用户：
- 输入查询关键字 $w$。
- 计算 $PRF(k_2, w)$。
- 向云服务器提交 $PRF(k_2, w)$。
3. 云服务器：
- 接收 $PRF(k_2, w)$。
- 访问哈希表 $T$ 中的 $T[PRF(k_2, w)]$ 位置，获取 $VO(w)$。

1.2 安全分析

验证对象的安全性旨