35、利用搜索引擎和行为多样性检测技术提升网络安全

利用搜索引擎和行为多样性检测技术提升网络安全

在当今数字化的时代，网络安全问题日益严峻，尤其是在僵尸网络和垃圾信息传播方面。本文将介绍两种创新的技术方案，一种是基于搜索引擎的C&C服务器IP地址查找方案（CAFSE），另一种是利用行为多样性检测在线社交网络中的垃圾信息发送者的方法，旨在为网络安全提供更有效的防护。

基于搜索引擎的C&C服务器IP地址查找方案（CAFSE）

CAFSE方案主要由发布模块（PM）、关键字处理模块（KPM）、搜索模块（SM）、噪声信息过滤模块（NIFM）和提取转换模块（ECM）等几个模块组成。以下是该方案的具体操作步骤：
1. 设置权重向量 ：设定权重向量$w = (w_1, w_2, \cdots, w_v)$，其中$w_e \in [0, 1]$，$1 \leq e \leq v$，这里$v$是$I_i$的维度，且$v = 3$。根据对搜索结果页面（SERPs）中项目的观察，发现关键字和字符串“blog”在有效项目的摘要和链接部分出现的次数比在标题中出现的次数多，因此满足$w_1 < w_2 = w_3$。
2. 执行Top - K查询程序 ：在数据集$R$上执行Top - K查询程序。对于任意$e(1 \leq e \leq v)$，如果$I_i[e] \geq I_j[e]$，则查询函数$f$必须满足$f(I_i) \geq f(I_j)$，所以$f$应该是一个单调递增函数。这里令$f$为加权和函数，公式如下：
$$f(I_i) = \sum_{e = 1}^{v} w_e \cdot I_i[e]$$
执行Top - K查询算法