6、WebSphere J2EE应用开发:Servlet与JSP详解

WebSphere J2EE应用开发:Servlet与JSP详解

1. JSP处理流程

当用户与网页进行交互时,例如在页面的输入字段中填写信息并点击按钮,一系列的处理流程便会启动。下面详细介绍这个过程:
1. 用户操作 :用户在页面上执行任务,如在 ItemServlet 示例中填写商品编号并点击“列出所有商品”按钮。
2. JSP引擎接收请求 :JSP引擎接收到处理请求后,会检查JSP文件是否已经编译,或者自上次编译后是否发生了更改(基于文件时间戳)。如果未编译或已更改,则会将JSP编译成Servlet。
3. 作为Servlet处理 :编译后的JSP就成为了一个Servlet,后续的处理与其他Servlet相同。
4. 数据访问 :通常由数据访问JavaBeans执行的数据访问操作在iSeries Java虚拟机中进行,结果会返回给JSP或Servlet。
5. 生成HTML文件 :JSP或Servlet根据数据结果或传入的Bean中的逻辑生成HTML文件。
6. 返回HTML :生成的HTML文件返回给HTTP服务器,并呈现给客户端浏览器。
7. 客户端浏览器处理 :客户端浏览器仅处理来自Web服务器的HTML,用户无需了解服务器端执行的复杂操作,从而使客户端浏览器成为真正的瘦客户端。

编译后的Servlet会存储在服务器的内存中。当

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建求解过程,重点关注不确定性处理方法需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习交叉验证。
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