28、DNS顶级查询者行为:.com/.net视角

DNS顶级查询者行为:.com/.net视角

1 DNS查询基础

客户端解析器在进行二级域名(SLD)查询时,会将首次查询转发到顶级域名(TLD)。这是因为客户端解析器通常会缓存.com的权威服务器信息,并从查询其中一个服务器开始。例如,当查询一个.com的二级域名时,客户端解析器会将查询请求发送到.com的权威服务器。由于递归解析器已经缓存了.com(更精确的匹配),所以这些查询不会发送到根服务器。这就解释了为什么像.com和.net这样的大型顶级域名的流量比根区域还要多。

2 解析器分析

2.1 数据收集

在2011年第二季度,我们对发送到g.gtld - servers.net(G GTLD)的所有DNS查询流量进行了研究。G GTLD是.com和.net的权威名称服务器站点之一,其单播前缀从美国加利福尼亚州宣布。在研究期间,我们从SPAN端口记录了pcap文件。查询类型包括A、AAAA、MX以及实际观察到的所有其他DNS资源记录(RR)类型,查询名称为完全限定的DNS域名,如www.somezone.com。

2.2 可观察内容

由于我们的数据来自一个非常大的顶级域名注册机构,通常不会在研究中看到像网页浏览器或智能手机这样的终端系统。这是因为这些存根解析器通常会将查询发送到本地缓存解析器。本地缓存解析器会根据情况进行处理:
1. 如果可以从缓存中满足请求,则直接服务该请求。
2. 如果缓存中没有所需信息,则将请求转发到顶级域名,并在后续为该名称的请求提供缓存服务。

虽然我们无法看到互联网上的每一个缓存解析器,但预计会看到向.com或.net发送流量的大部分缓存解

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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