16、使用 Apache Flink 创建运营洞察

使用 Apache Flink 创建运营洞察

Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink 使我们能够超越 SQL 的限制，使用 Java 或 Scala 作为编程语言，并借助数据流 API 来构建分析应用程序。下面将重点介绍 KDA for Flink。

1. 了解 Apache Flink

如果对 Apache Flink 不太熟悉，建议先浏览 Flink 概述： Flink 概述 。

2. KDA SQL 与 KDA Flink 的比较

KDA Flink 应用程序提供了更多的选项和灵活性，这在选择使用哪种引擎时可能是一个决定性因素。以下是两者的比较：
| 比较项 | KDA SQL | KDA Flink |
| ---- | ---- | ---- |
| 编程语言 | SQL | Java 或 Scala |
| 跨账户数据处理 | 不支持 | 支持，可通过多种方式实现 |
| 数据源 | 主要支持 Kinesis 流 | 支持 Kafka 等非 AWS 数据源 |
| 语义保障 | 不提供精确一次语义 | 支持精确一次语义 |

3. 跨账户数据处理解决方案

当公司有多个 AWS 账户，且数据管道跨越这些账户时，Kinesis Data Analytics SQL 基应用程序目前不支持跨账