12、AWS KDF 数据传输：Redshift 与 Elasticsearch 服务深度解析

AWS KDF 数据传输：Redshift 与 Elasticsearch 服务深度解析

在当今的数据驱动时代，高效的数据传输和存储至关重要。AWS 的 Kinesis Data Firehose（KDF）为我们提供了强大的数据传输解决方案，尤其是在与 Amazon Redshift 和 Amazon Elasticsearch Service（AES）集成时。下面将深入探讨 KDF 与这两种服务的集成细节，包括连接配置、缓冲设置、交付失败处理以及安全措施等方面。

1. S3 跨账户交付设置

可以通过在账户 B 中运行 KDF 交付流，并在账户 B 中创建具有访问 KDF 交付流权限的 IAM 角色，同时授予账户 A 承担该角色的权限。这样，账户 A 中的生产者在向账户 B 中的 KDF 交付流发送数据之前，需要先承担该角色。由于账户 B 拥有 S3 中的交付对象，它可以使用存储桶策略为账户 C 提供权限，而账户 C 又可以将权限委托给其内部的身份（消费者）。

2. Amazon Redshift 集成

2.1 Redshift 简介

Amazon Redshift 是 AWS 提供的一款完全托管的、支持 PB 级规模的大规模并行处理（MPP）数据仓库服务。它基于 PostgreSQL，但针对在线分析处理（OLAP）工作负载进行了专门设计，广泛应用于数据分析和商业智能应用。Redshift 采用分布式和无共享架构，通过领导节点处理客户端连接和 SQL 语句，创建分布式查询执行计划，并将其发送到多个计算节点进行并行处理，大大提高了查询性能。

2.2 数据加载

KDF 使用 COPY 命令将数