20、云架构设计与实践指南

云架构设计与实践指南

1. 云安全策略

在数字转型时代,云安全至关重要。无论如何防范,攻击者总有办法侵入系统,理想目标是提高攻击成本,使其觉得不值得尝试;次优目标是具备良好的可观测性,以便在攻击发生前检测并采取行动,还有时间寻求执法协助。

由于安全事件几乎不可避免,因此要针对从“提前检测到攻击者”到“攻击者在黑市出售数据并损害企业声誉”等各种情况进行应急响应演练。同时,保险也是需要考虑的因素。

1.1 安全融入设计

安全应从编写第一行代码开始,贯穿服务的整个生命周期。持续教育是关键,要确保安全团队和同行评审参与每一个环节。如果条件允许,可制定漏洞赏金政策,并且经常轮换所有密钥,最多每天一次。

1.2 公共服务与私有端点

公共服务在必要时可以使用,例如通过公共服务提供用户界面,但访问服务、存储和平台应仅发布为私有端点。在 Azure 中,几乎所有服务(如 Azure Storage 或 Azure CosmosDB)都有仅使用私有端点的选项,而像 Azure Traffic Manager 这类本质上为公共服务的除外。

1.3 安全决策

安全决策必须由组织高层做出,其他决策则由团队负责。组织需要思考自己想要成为什么样的组织,要始终坚持安全原则,不轻易妥协。

2. 团队组织与架构审查

2.1 团队组织

安全措施会影响品牌声誉和数据安全。要提前规划,确保在每个步骤都考虑到安全问题。拥有专业的红/蓝/紫团队,让他们反复测试系统的安全性。还可以定期引入第三方,交换红/蓝团队成员,尝试一些看似不可行的方法,往往会有

【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理编程实现;③服务于科研复现、论文写作工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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