Docker生产环境使用与挑战应对
1. Docker生产环境基础操作
在Docker生产环境中,CPU份额的设置是一个需要谨慎考虑的问题。在bash提示符下操作时,我们会发现操作变得迟缓。需要注意的是,这些数值是相对的,例如将它们都乘以10,其含义不变。默认的CPU份额是1024,当我们开始更改这些数值时,要考虑那些在命令中未指定CPU份额且在同一CPU集上运行的进程会受到怎样的影响。
寻找适合自己用例的CPU份额水平是一门艺术。我们可以查看 top 和 vmstat 等程序的输出,来确定哪些进程在占用CPU时间。使用 top 时,按下“1”键可以分别显示每个CPU核心的运行情况。
虽然这种技术在现实世界中并不常见,且通常在底层平台上使用,但了解和尝试底层机制是很有必要的,这样在租户抱怨资源访问不足(或明显不足)时,我们就能知道其工作原理。在实际环境中,这种情况经常发生,特别是当租户的工作负载对基础设施可用性的波动较为敏感时。
2. 限制容器的内存使用
当运行容器时,Docker允许容器从主机分配尽可能多的内存,这通常是理想的,相比虚拟机在内存分配上更加灵活。但有时应用程序可能会失控,分配过多内存,导致机器因开始交换而陷入停顿。为了避免这种情况,我们需要限制容器的内存使用。
问题 :希望能够限制容器的内存消耗。
解决方案 :使用 docker run 的 -m/--memory
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