深入探索 Pandas 对象的合并操作
在数据处理和分析中,经常需要将多个数据对象合并在一起。Pandas 提供了多种方法来实现这一目的,如 concat 、 join 和 merge 。下面将详细介绍这些方法的使用和区别。
1. 从 HTML 读取表格数据
在获取所需表格之前,通常需要多次调用 read_html 函数。可以使用两个主要参数 match 和 attrs 来指定表格:
- match :用于查找表格中实际文本的精确匹配项,即网页上显示的文本。
- attrs :用于搜索 HTML 表格标签 <table> 后面直接出现的属性。可访问 W3 Schools 查看更多表格属性。
找到表格后,还可以利用其他参数简化操作。HTML 表格通常不能直接转换为理想的 DataFrame,可能存在列名缺失、多余行和数据对齐问题。可以使用 skiprows 参数跳过指定行,使用 header 参数指定列名位置。例如:
# 假设步骤 8 已找到表格
# skiprows 跳过指定行
# header 指定列名位置
# 这里假设正确列名在第 4
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