8、“新冠”背后的心理操控与社会影响

“新冠”背后的心理操控与社会影响

信息控制与网络布局

“新冠”骗局实则是一场全方位的心理战,旨在操控人类个体和集体的思维。人们往往相信那些被长期灌输的虚假信息,这些信息来自政府、企业、媒体和所谓的“专家”。“专家”们因传播特定观念而获得“声望”工作和头衔,并成为感知编程的代理人,频繁出现在媒体上。

为了实现对信息的全面控制,操控者利用了由美国国防部高级研究计划局(DARPA)推动建立的互联网。DARPA长期致力于通过互联网掌控全球民众的思想。自“新冠”骗局开始,信息审查愈发严格,独立媒体的生存空间被不断压缩。传统媒体逐渐衰落,信息传播几乎完全转移到互联网上,而像Facebook、Twitter、Google和YouTube等互联网巨头,受背后势力操控,对信息进行严格审查,甚至连私人信息也不放过。

亚马逊在这场心理战中也扮演了重要角色,它凭借巨额资金几乎垄断了全球图书销售和出版市场,决定哪些书籍可以流通。操控者的计划步骤如下:
1. 利用军事技术建立互联网。
2. 将互联网包装成一个无审查的自由交流场所,吸引人们使用,直到它成为人类社会不可或缺的支柱。
3. 资助和操纵大型企业控制互联网上的信息流通,这些企业无需短期内盈利,从而挤压非操控企业的生存空间。
4. 允许互联网和通信平台有一定的言论自由,吸引人们参与,直到这些企业形成近乎垄断的地位。
5. 实施全面的审查,确保民众只能看到操控者希望他们看到的信息。

“新冠”政策的心理操控本质

全球“新冠”政策的制定并非为了保护健康,而是针对民众的心理进行操控。以英国为例,政府的“新冠”心理战中心是内阁办公室,它与“创新慈善机构”Nesta共同拥

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
绘画教学机器人是一种借助现代科技辅助人们进行绘画活动的教学工具。 在当前这份资料中,我们重点阐述了基于Arduino开发板构建的绘画教学机器人,该设备运用图像识别和电机控制技术来完成自动绘画工作。 代码转载自:https://pan.quark.cn/s/128130bd7814 以下是本资料中的核心内容:1. Arduino及其在机器人中的应用:Arduino是一个开放源代码的电子原型平台,它包含一块能够执行输入/输出操作的电路板以及配套的编程系统,通常用于迅速构建交互式电子装置。 在本次项目中,Arduino充当机器人的核心部件,负责接收图像分析后的数据,并将这些数据转化为调控步进电机旋转的指令,进而引导笔架在白板上进行作画。 2. 图像识别技术:图像识别技术是指赋予计算机识别和处理图像中物体能力的技术手段。 本项目的图像识别功能由摄像头承担,它能够获取图像,并将彩色图像转化为灰度图像,再采用自适应阈值算法处理为二值图像。 随后,通过图像细化方法提取出二值图像的骨架信息,用以确定绘画的目标和路径。 3. 电机控制机制:电机控制是指借助电子技术对电机运行状态进行管理。 在本项目中,两个步进电机由Arduino进行控制,实现精准的位置控制,从而达到绘画的目的。 步进电机的正转反转动作能够驱动笔架部件,沿着预设的轨迹进行绘画。 4. 机器人设计要素:机器人的设计涵盖了图像处理单元、机械控制单元和图像处理算法。 机械单元的设计需要兼顾画笔的支撑构造,确保画笔的稳定性,并且能够适应不同的绘画速度和方向。 在硬件设计层面,选用了ULN2003驱动器来增强Arduino输出的信号,以驱动步进电机运转。 5. 所采用的技术工具材料:项目中的主要硬件设备包括Arduino控制板、步进电机、ULN...
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