24、架构技术债务：扎根理论解析

架构技术债务：扎根理论解析

在软件开发领域，架构技术债务（ATD）是一个不可忽视的问题。它就像隐藏在软件系统中的暗礁，随时可能影响软件的开发和维护。下面我们将深入探讨架构技术债务的相关理论。

数据收集与分析

在研究架构技术债务时，数据的收集和分析是基础。数据收集过程中，去除了口吃现象，对非标准口音进行了标准化处理，以确保完整且忠实的转录。当达到理论饱和时，即理论的各个组成部分得到充分支持，新数据不再引发理论修订或重新解释时，数据收集工作终止。从表 1 中“CC”列的值可以看出，累积唯一代码随着参与者数量的增加而缓慢增长，这表明在 P16 左右达到了饱和状态。

数据收集完成后，采用了 Glaser 的扎根理论数据分析和综合过程，具体包括开放编码、选择性编码和理论编码。首先，对文本转录的整体内容进行检查，将其细分为单独的“事件”（句子或段落），并为这些事件标记代码，让理论概念自然浮现。能直接引用事件的就直接生成代码，否则作者会创建“综合”代码来总结事件的语义和新兴概念。随后，将概念聚类为核心描述类别，以此指导未来的数据收集。最后，建立不同新兴核心类别之间的概念关系，从而形成理论。通过 UML 模型将代码之间的关系表达为假设，精确描述理论类别之间不同性质的关系。

在整个编码过程中，还运用了备忘录记录。创建文本备忘录来阐述与单个事件相关的概念，以及与多个事件正交的概念，如概念或类别之间的关系。同时，采用同步的数据收集和分析方法，在理论抽样的指导下进行。在数据分析过程中，不断比较数据、备忘录、代码和类别，以识别和跟踪出现的共同概念、主题和模式。持续对备忘录进行排序，使新兴概念和类别与代码相匹配，最终形成一个实质性、连贯的理论。这个过程一直持续到收集的额外数据不再为类别添