13、Spring Boot 测试与安全实战指南

Spring Boot 测试与安全实战指南

1. Spring Boot 测试框架

Spring Boot 借助 Spring 测试框架的强大功能,通过增强和添加新注解及特性,让开发者的测试工作变得更加轻松。若要开启 Spring Boot 的所有测试特性,只需在应用中添加 spring-boot-starter-test 依赖,并将其作用域设为 test 。此依赖已在 Spring Initializr 服务中默认配置。

spring-boot-starter-test 依赖提供了多个与 Spring Boot 测试特性完美适配的测试框架,具体如下:
| 测试框架 | 说明 |
| ---- | ---- |
| JUnit | 广泛使用的 Java 单元测试框架 |
| AssertJ | 提供丰富断言的库 |
| Hamcrest | 用于编写匹配器的框架 |
| Mockito | 用于创建和管理模拟对象的框架 |
| JSONassert | 用于验证 JSON 数据的库 |
| JsonPath | 用于解析和操作 JSON 数据的库 |

当然,还有其他测试框架也能与 Spring Boot 测试模块很好地配合,只需手动添加相应依赖即可。

Spring Boot 提供了 @SpringBootTest 注解,极大简化了 Spring 应用的测试方式。通常,使用 Spring 进行测试时,需要添加多个注解来测试应用的特定功能,但在 Spring Boot

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
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